Anthropic’s Claude Code பற்றிய கட்டுரைகள் மற்றும் அதை நிரலாக்கத்திற்காக நான் எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறேன் மற்றும் அதை மிகவும் திறமையானதாக மாற்ற பல்வேறு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறேன். இருப்பினும், கடந்த இரண்டு வாரங்களாக நான் OpenAI கோடெக்ஸ் மூலம் மேலும் மேலும் பரிசோதனை செய்து வருகிறேன், மேலும் சில மாதங்களுக்கு முன்பு இருந்த கோடெக்ஸுடன் ஒப்பிடும்போது மிகவும் மேம்பட்ட முடிவுகளைக் கண்டேன்.
என் கருத்துப்படி, கோடெக்ஸ் பல பணிகளில் சிறந்து விளங்குகிறது, மேலும் பல சமயங்களில் க்ளாட் குறியீட்டை விட வேகமாக இருப்பது நன்மையைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் அதில் கேட்கப்பட்டதைச் சரியாகச் செய்வதிலும் மற்ற பணிகளைச் செய்யாமல் இருப்பதிலும் சிறந்தது (இது கிளாட் குறியீட்டில் எனக்கு ஏற்பட்ட பிரச்சனை).
இந்தக் கட்டுரையில், மேம்பட்ட குறியீட்டுப் பணிகள் மற்றும் பிற பயன்பாட்டுப் பகுதிகளுக்கு OpenAI கோடெக்ஸைப் பயன்படுத்திய எனது அனுபவத்தைப் பற்றியும், கோடெக்ஸ் செயல்திறனை மேம்படுத்த நான் பயன்படுத்தும் சில நுட்பங்களைப் பற்றியும் விவாதிப்பேன்.
OpenAI கோடெக்ஸை ஏன் பயன்படுத்த வேண்டும்?
முதலில், நீங்கள் ஏன் OpenAI கோடெக்ஸைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை அறிய விரும்புகிறேன். 20x மேக்ஸ் உறுப்பினர்களுக்கான கோடெக்ஸ் விலையானது கிளாட் குறியீட்டைப் போலவே உள்ளது என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. மாதிரியால் உருவாக்கப்பட்ட முடிவுகளின் தரம் மற்றும் அது எவ்வளவு திறமையாக பணிகளைச் செய்ய முடியும் என்பது மட்டுமே வேறுபடுத்தும் காரணியாகும்.
நான் ஒவ்வொரு நாளும் நிரல் செய்வதால், சமீபத்திய குறியீட்டு முறைகளுடன் புதுப்பித்த நிலையில் இருப்பது எனக்கு முக்கியம், மேலும் GPT-5.5 போன்ற புதிய மற்றும் வரவிருக்கும் பேட்டர்ன்கள் எனது தற்போதைய அமைப்பை விட சிறப்பாக செயல்படுகின்றனவா என்பதைப் பார்க்க.
நான் இரண்டு வாரங்களுக்கு முன்பு GPT-5.5 உடன் கோடெக்ஸைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினேன், மேலும் நான் பணிபுரியும் சில நிஜ உலகப் பணிகளுக்கு அதைப் பயன்படுத்தினேன். இது முக்கியமானது, ஏனென்றால் சோதனைப் பணிகளில் குறியீட்டு மாதிரிகளை இயக்குவது மாதிரியின் திறன்களை உண்மையில் சோதிக்காது மற்றும் சரியான மற்றும் முழுமையான சோதனை அல்ல என்று நான் நம்புகிறேன்.
நான் பணிபுரியும் சில சிக்கலான பணிகளில் இதைப் பயன்படுத்தியபோது, முடிவுகளால் நான் மிகவும் ஈர்க்கப்பட்டேன். என் கருத்துப்படி, கோடெக்ஸ் பணிகளை முடிப்பதில் மிகவும் திறமையானது மற்றும் அவற்றை மிக விரைவாக முடித்தது. மேலும், கோடெக்ஸ் நான் கேட்கும் பணிகளைச் சரியாகச் செய்வதில் க்ளாட் குறியீட்டை விடச் சிறந்தது என்றும் குறியீட்டில் மற்ற விஷயங்களை மாற்றவில்லை என்றும் உணர்ந்தேன். உண்மையில், கிளாட் குறியீட்டில் சில முறை எனக்கு ஏற்பட்ட சிக்கல் என்னவென்றால், ஒரு குறிப்பிட்ட பணியை முடிக்க நான் அதைக் கேட்கிறேன், அது பெரும்பாலும் அந்த பணியை முடிக்கிறது, ஆனால் நான் அதை மாற்ற விரும்பாத மற்ற விஷயங்களையும் இது மாற்றுகிறது.
இது மிகவும் சமநிலையானது என்பது கவனிக்கத்தக்கது. ஒருபுறம், கிளாட் குறியீட்டின் அணுகுமுறை உங்களிடம் உள்ளது, இது என்ன மாற்றப்பட வேண்டும் என்பதைப் பற்றி முடிவெடுப்பதற்கு மாதிரிக்கு அதிக சுதந்திரத்தை அளிக்கிறது, இது நீங்கள் மாற்ற விரும்பாத குறியீட்டின் பகுதிகளை மாற்றுவதற்கு வழிவகுக்கும். மறுபுறம், உங்களிடம் கோடெக்ஸ் அணுகுமுறை உள்ளது, இது பயனர் உங்களைப் புதுப்பிக்கச் சொன்னதை மட்டுமே மாற்றுகிறது. மறுபுறம், இது புதுப்பிக்கப்படாததால், குறியீடு முழுவதும் பிழைகளுக்கு வழிவகுக்கலாம், ஏனெனில் கோடெக்ஸ் கேட்கப்பட்டதைச் சரியாகச் செய்கிறது மற்றும் வேறு எதுவும் இல்லை.
கோடெக்ஸை மேம்படுத்த நான் பயன்படுத்தும் குறிப்பிட்ட நுட்பங்கள்
இந்த பகுதியில், கோடெக்ஸ் பெட்டியை வெளியே விட சிறப்பாக செயல்பட நான் பயன்படுத்தும் சில குறிப்பிட்ட நுட்பங்களை விவரிக்கிறேன். எனது அமைப்பு மற்றும் சில நுட்பங்களை நான் விவரிக்கிறேன்.
எனது அமைப்பு
முதலில், எனது அமைப்பைப் பார்ப்போம். நான் தற்போது கோடெக்ஸில் வேகமான பயன்முறையைப் பயன்படுத்துகிறேன், ஏனெனில் நான் அடிக்கடி எனது வரம்புகளை எட்டவில்லை. இருப்பினும், உங்கள் வரம்புகளை நீங்கள் எட்டினால், FastMode ஐ முடக்குவது அல்லது மற்றொரு கோடெக்ஸ் கணக்கைப் பெறுவது பற்றி நீங்கள் பரிசீலிக்க வேண்டும்.
கூடுதலாக, நான் திட்ட பயன்முறையைப் பயன்படுத்தும் போது மிக உயர்ந்த சிந்தனையையும், சாதாரண பயன்முறையைப் பயன்படுத்தும் போது உயர் சிந்தனை அல்லது பகுத்தறிவையும் பயன்படுத்துகிறேன், நிச்சயமாக நான் GPT-5.5 ஐப் பயன்படுத்துகிறேன்.
Playwright MCP க்கு கோடெக்ஸ் அணுகலையும் வழங்கினேன், இது எனது உலாவியை அணுகுவதற்கும் அங்கு செயல்களைச் செய்வதற்கும் ஒரு வழியாகும். இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், எடுத்துக்காட்டாக, OpenClaw போட்களுக்கு, நான் அடுத்த பகுதியில் விவரிக்கிறேன், மேலும் கோடெக்ஸ் செயல்படுத்திய உலாவி மற்றும் சோதனை அம்சங்களை உண்மையில் அணுகுவதற்கு. பல முந்தைய கட்டுரைகளில் குறிப்பிட்டுள்ளபடி, உங்கள் குறியீட்டு முகவர்கள் தங்கள் சொந்த வேலையைச் சோதிக்க அனுமதிப்பது இந்த குறியீட்டு மாதிரிகளின் செயல்திறனை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது.
கீழே உள்ள எனது கட்டுரையில் இதைப் பற்றி மேலும் படிக்கலாம்:
கிளாட் கோட் அதன் சொந்த செயல்பாட்டை சரிபார்க்க எப்படி செய்வது
இறுதியாக, நான் கோடெக்ஸுடன் YOLO பயன்முறையையும் பயன்படுத்துகிறேன், அங்கு அது செயல்படும் கோப்புறையில் எந்தச் செயலையும் செய்ய அனுமதிக்கிறேன் அல்லது அதைச் செய்ய அனுமதிக்கிறேன். எனது அனுபவத்தில், Claude Code மற்றும் Codex போன்ற எல்லைக் குறியீட்டு மாதிரிகள், உற்பத்தி தரவுத்தளங்களை நீக்குவது அல்லது அது போன்ற கடுமையான தவறுகளைச் செய்ய வாய்ப்பில்லை.
கூடுதலாக, உங்கள் கோட்பேஸ் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை நீங்கள் சரியாக அமைத்தால், இது உண்மையில் ஒரு பிரச்சனையாக இருக்காது என்றும் நான் நம்புகிறேன். ஒரு ஏஜென்ட் அல்லது நீங்கள், தரவுத்தளங்களை நிரந்தரமாக நீக்குவதற்கும், எந்த உள்கட்டமைப்பிற்கும் மாற்ற முடியாத சேதத்தை ஏற்படுத்துவதற்கும் அணுகல் இருக்கக்கூடாது. இது பொதுவாக ஒரு புரோகிராமர் அல்லது கோடரில் உள்ள சிக்கலைக் காட்டிலும் மோசமான உள்கட்டமைப்பு வடிவமைப்பு தேர்வுகளின் அறிகுறியாகும்.
OpenClaw போட்கள்
கோடெக்ஸைப் பயன்படுத்துவதற்கான மற்றொரு அம்சம் என்னவென்றால், நான் அதை எனது OpenClaw போட்களுக்குப் பயன்படுத்துகிறேன். க்ளாட் கோட் மூலம் தற்போது கோடெக்ஸைப் பயன்படுத்துவதன் ஒரு பெரிய நன்மை என்னவென்றால், கோடெக்ஸ் சந்தாவுடன் உங்கள் ஓபன் கிளா போட்களை நீங்கள் இயக்கலாம், அதை நீங்கள் இனி கிளாட் கோட் சந்தாவுடன் செய்ய அனுமதிக்கப்படுவதில்லை. இது முக்கியமானது, ஏனென்றால், என் கருத்துப்படி, கோடெக்ஸ் என்பது உங்கள் OpenClaw போட்களுக்கு நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு எல்லைக்கோடு ஸ்மார்ட் மாடல் ஆகும், அதுவும் நியாயமான விலையில் உள்ளது.
இதன் மூலம், கிளாட் கோட் ஏபிஐயின் விலை அங்குள்ள அனைத்து புரோகிராமர்களுக்கும் பொருந்தாது, எனவே ஓபன் கிளாவுக்கான விருப்பமல்ல. அதற்கு பதிலாக, நீங்கள் கோடெக்ஸ் மூலம் $100 அல்லது $200 சந்தாவை வாங்கலாம் மற்றும் உங்கள் OpenClaw போட்களை இயக்கும் மிகவும் ஸ்மார்ட் மாடலைப் பெறலாம், இது நீங்கள் செய்யக்கூடிய நல்ல முதலீடு என்று நான் நினைக்கிறேன்.
நான் எனது OpenClaw போட்களில் வேகமான பயன்முறையையும் பயன்படுத்துகிறேன், ஏனெனில் நான் பயன்படுத்த போதுமான பட்ஜெட் உள்ளது. இருப்பினும், இது அவசியம் என்று நீங்கள் நினைத்தால் அதை மீண்டும் அணைக்கலாம், நிச்சயமாக அது உங்கள் பயன்பாட்டு வழக்கைப் பொறுத்தது. சில சூழ்நிலைகளில், உங்கள் குறியீட்டு முகவரிடமிருந்து விரைவான பதில்களை நீங்கள் அதிகம் சார்ந்திருக்கிறீர்கள், மற்ற சந்தர்ப்பங்களில், நீங்கள் தீ மற்றும் மறதி பணியைச் செய்கிறீர்கள். பணியை முடிக்க வேண்டிய நேரம் உண்மையில் முக்கியமல்ல.
வேலை செய்யும் மரங்கள்
துரதிர்ஷ்டவசமாக, ஓபன்ஏஐ கோடெக்ஸ் கிளாட் கோட் செய்தது போன்ற எளிய வேலை மர அமைப்பை இன்னும் செயல்படுத்தவில்லை. ஒரே நேரத்தில் ஒரே களஞ்சியத்தில் பல விஷயங்களில் பணிபுரியும் போது வேலை மரங்கள் ஒரு முக்கியமான அம்சமாக இருப்பதால், இது நிச்சயமாக எனது புத்தகத்தில் ஒரு மைனஸ் ஆகும்.
இருப்பினும், இந்த சிக்கலை எதிர்த்துப் போராட, நான் ஒரு எளிய மாற்றுப்பெயரை உருவாக்கினேன், அங்கு கோடெக்ஸை சுழற்றும்போது எனது சொந்த வேலை மரத்தை உருவாக்குகிறேன். கோடெக்ஸை எனக்கான மாற்றுப்பெயரை அமைக்கச் சொல்லி இதைச் செய்தேன், எனவே நீங்கள் கீழே காணும் கட்டளையைத் தட்டச்சு செய்தால், அது வழங்கப்பட்ட பெயருடன் வேலை செய்யும் மரத்தை உருவாக்கும்.
codex-wt இதை அமைப்பது மிகவும் எளிமையானது மற்றும் கோடெக்ஸில் சில நிமிடங்கள் மட்டுமே ஆனது.
கோடெக்ஸ் எதிராக கிளாட் குறியீடு
இந்த கடைசிப் பகுதியில், கோடெக்ஸ் வெர்சஸ் கிளாட் கோட் மற்றும் இரண்டு கோடர்கள் மற்றும் ஃப்ரேம்வொர்க்குகளை ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பது பற்றிய எனது கருத்தைப் பற்றி விவரிக்க விரும்புகிறேன். என் கருத்துப்படி, இரண்டு மாடல்களுக்கு இடையே தெளிவான வெற்றியாளர் இல்லை. இரண்டும் மிகவும் சக்தி வாய்ந்தவை, என் கருத்துப்படி, இரண்டு மாடல்களிலும் எனது மிகவும் சிக்கலான பணிகளைக் கூட என்னால் கையாள முடியும். இருப்பினும், சில சூழ்நிலைகளில் எனக்கு சில விருப்பங்கள் உள்ளன.
நான் ஒரு குறிப்பிட்ட பணியை நிறைவேற்ற விரும்பும் போது அல்லது குறிப்பிட்ட பிழைகளை நான் தேடும் போது, என் கருத்துப்படி கோடெக்ஸ் சிறப்பாக செயல்படுகிறது மேலும் பணியை முடிப்பதில் மிகவும் திறமையானது. பல சந்தர்ப்பங்களில், கிளாட் கோட் அதே பணியைச் செய்ய முடியும், ஆனால் எனது அனுபவத்தில் அதற்கு அதிக நேரம் எடுக்கும்.
கூடுதலாக, நான் OpenClaw பிரிவில் குறிப்பிட்டுள்ளபடி, OpenClaw போட்களில் சந்தாவைப் பயன்படுத்த கோடெக்ஸ் உங்களை அனுமதிக்கிறது, இது Claude Code உங்களை அனுமதிக்காது. நீங்கள் நிறைய OpenClaw போட்களை இயக்குவதற்கு அடிமையாக இருந்தால், அதை கோடெக்ஸ் மூலம் செய்ய பரிந்துரைக்கிறேன்.
மாறாக, கிளாட் கோட் மிகவும் சக்தி வாய்ந்தது மற்றும் எனது மிகவும் சிக்கலான பணிகள் அனைத்தையும் கையாள முடியும் என்று நான் நினைக்கிறேன், அதே நேரத்தில் நான் மிகவும் விரும்பும் பல அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, வேலை மரம் அம்சம், கிளாட் கோட் இருந்து ஒரு பெரிய சேர்க்கை, முகவர்கள் பார்வை, அவர்கள் சமீபத்தில் வெளியிட்டது. என் கருத்துப்படி, க்ளாட் குறியீட்டின் அம்ச அடுக்கு கோடெக்ஸை விட வலிமையானது, எனவே கோடெக்ஸை விட கிளாட் குறியீட்டை தேர்வு செய்ய இது ஒரு காரணமாக இருக்கலாம்.
மொத்தத்தில், இரண்டு மாடல்களும் கழுத்து மற்றும் கழுத்து மற்றும் இரண்டும் மிகவும் வலுவானவை என்று நான் நினைக்கிறேன். இரண்டு மாடல்களும் முன்னோக்கிச் செல்வதை நாம் பார்க்க வேண்டும், அவற்றை மேலும் சோதித்து, சில மாதங்களில் எது முதலிடம் பெறுகிறது என்பதைப் பார்க்க வேண்டும். இப்போதைக்கு, இரண்டுமே சிறந்த தேர்வுகள் என்று நான் நினைக்கிறேன், உங்களுக்கு எது சிறந்தது என்பது உங்கள் சூழ்நிலை மற்றும் விருப்பங்களைப் பொறுத்தது.
முடிவுரை
இந்தக் கட்டுரையில், ஓபன்ஏஐ கோடெக்ஸில் இருந்து அதிகப் பலனைப் பெறுவது எப்படி என்பதை நாங்கள் விவாதித்தோம். நான் ஏன் OpenAI கோடெக்ஸைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினேன், சமீபத்திய குறியீட்டு முறைகளுடன் எவ்வாறு புதுப்பித்த நிலையில் இருக்க வேண்டும் என்பதையும் அவற்றை Claude Code உடன் ஒப்பிட விரும்புவதையும் எடுத்துக்காட்டினேன். நான் பணிபுரியும் மிகவும் சிக்கலான பணிகளைக் கூட மாடல் கையாளக்கூடியது என்பதைக் குறிப்பிட்டு, எனக்கு மிகவும் நேர்மறையான முதல் அபிப்ராயம் இருந்தது. பின்னர் கோடெக்ஸை மேம்படுத்த நான் பயன்படுத்தும் சில குறிப்பிட்ட நுட்பங்களை உள்ளடக்கினேன், அவை:
- அதன் சொந்த செயல்பாட்டைச் சரிபார்க்க அதை விட்டுவிடுகிறது
- வேலை செய்யும் மரங்களுக்கு மாற்றுப்பெயரை அமைத்தல்
- எனது OpenClaw போட்களுக்கு இதைப் பயன்படுத்துகிறேன்
இறுதியாக, கோடெக்ஸ் மற்றும் கிளாட் கோட் ஆகியவற்றை ஒப்பிடும் ஒரு பகுதியையும் நாங்கள் பெற்றுள்ளோம், அது மிகவும் நெருக்கமானது மற்றும் இது சிறந்த மாடல் என்பதை நாங்கள் சுட்டிக்காட்டினோம். எந்த மாதிரி உங்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது என்பது உங்கள் விருப்பங்களைப் பொறுத்தது. உங்களுக்கு எது சிறந்தது என்பதைப் பார்க்க இரண்டு மாடல்களையும் பார்க்க பரிந்துரைக்கிறேன், மேலும் எதிர்காலத்தில் மாடல்களை உன்னிப்பாகக் கண்காணிக்கவும், ஏனெனில் நிறைய புதிய அம்சங்கள் மற்றும் அதிக சக்திவாய்ந்த LLMகள் கிடைக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன்.
👋 தொடர்பு கொள்ளவும்
👉 எனது மின் புத்தகம் மற்றும் இலவச வெபினார்:
🚀 எல்எல்எம்களுடன் 10x உங்கள் பொறியியல் (இலவச 3 நாள் மின்னஞ்சல் படிப்பு)
📚 எனது இலவச மின்புத்தக விஷன் மொழி மாதிரிகளைப் பெறுங்கள்
💻 பார்வை மொழி மாதிரிகள் பற்றிய எனது வெபினார்
👉 சமூக வலைப்பின்னல்களில் என்னைக் கண்டுபிடி:
💌 பெயர்ச்சொல்
🐦 X / Twitter
Leave a Reply