GitHub – wiltodelta/remove-ai-watermarks: படங்களிலிருந்து புலப்படும் (ஜெமினி) மற்றும் கண்ணுக்கு தெரியாத (SynthID, C2PA, EXIF) AI வாட்டர்மார்க்குகளை அகற்றுவதற்கான CLI மற்றும் நூலகம்

அகற்று தெரியும் மற்றும் கண்ணுக்கு தெரியாத கூகுள் ஜெமினி (நானோ பனானா), ChatGPT / DALL-E, ஸ்டேபிள் டிஃப்யூஷன், அடோப் ஃபயர்ஃபிளை, மிட்ஜர்னி மற்றும் பிற AI மாடல்களால் உருவாக்கப்பட்ட படங்களிலிருந்து AI வாட்டர்மார்க்ஸ்.

SynthID கீற்றுகள், C2PA உள்ளடக்க நற்சான்றிதழ்கள், “AI உடன் உருவாக்கப்பட்டது” EXIF/XMP குறிச்சொற்கள் மற்றும் காணக்கூடிய பளபளப்பு மேலடுக்குகள் – அனைத்தும் ஒரே கட்டளையில்.

தெரியும் வாட்டர்மார்க் அகற்றவும் – தலைகீழ் ஆல்பா கலவை மூலம் பளபளப்பான ஜெமினி / நானோ பனானா லோகோ (வேகமான, ஆஃப்லைன், உறுதியான)
கண்ணுக்கு தெரியாத வாட்டர்மார்க் அகற்றவும் — SynthID, StableSignature, TreeRing மூலம் பரவல் அடிப்படையிலான மீளுருவாக்கம்
AI மெட்டாடேட்டாவை அகற்றுதல் — EXIF, PNG உரைத் துணுக்குகள், C2PA ஆதார வெளிப்பாடுகள் (PNG / JPEG / AVIF / HEIF / JPEG-XL), XMP டிஜிட்டல் சோர்ஸ் வகை
“AI உடன் உருவாக்கப்பட்டது” லேபிளை நீக்குகிறது. – Instagram, Facebook, X (Twitter) இல் AI குறிச்சொற்களைத் தூண்டும் மெட்டாடேட்டாவை நீக்குகிறது
அனலாக் மனிதமயமாக்கல் – AI பட வகைப்படுத்திகளைத் தவிர்ப்பதற்கான திரைப்பட தானியம் மற்றும் நிறமாற்றம்
ஸ்மார்ட் முக பாதுகாப்பு – AI சிதைவைத் தடுக்க மனித முகங்களை தானாக பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் கலத்தல்
தொகுதி செயலாக்கம் – முழு அடைவுகளையும் செயலாக்கவும்
கண்டறிதல் – நம்பிக்கை மதிப்பெண்ணுடன் மூன்று-படி NCC வாட்டர்மார்க் கண்டறிதல்

ஆன்லைனில் முயற்சிக்கவும் — எதையும் நிறுவ விரும்பவில்லை? இந்த நூலகம் வழங்கும் இலவச இணைய சேவையான raiw.cc ஐப் பயன்படுத்தவும்.

முன்னோக்கி (வாட்டர்மார்க்)	பிறகு (சுத்தம்)

AI மாதிரி	வாட்டர்மார்க் தெரியும்	கண்ணுக்கு தெரியாத வாட்டர்மார்க்	மெட்டாடேட்டா	எங்கள் அணுகுமுறை
கூகுள் ஜெமினி / நானோ வாழைப்பழம் / ஜெமினி 3 ப்ரோ	✅ பளபளப்பான லோகோ	✅ SynthID v1 + v2 (இயல்புநிலை SDXL பைப்லைன் ~1024px நேட்டிவ்)	✅ C2PA + EXIF	ஆல்பா தலைகீழ் + பரவல் + மெட்டாடேட்டா துண்டு
OpenAI DALL-E 3 / ChatGPT	—	—	✅ C2PA அறிக்கை	மெட்டாடேட்டா டேப்
OpenAI ChatGPT படங்கள் 2.0 (gpt-image-2)	—	⚠️ புரிந்துகொள்ள முடியாத பிக்சல் வாட்டர்மார்க் (இன்னும் பொது கண்டுபிடிப்பான் இல்லை)	✅ C2PA மேனிஃபெஸ்ட் (சரிபார்க்கப்பட்டது)	ஒளிபரப்பு மீளுருவாக்கம் + டேப் மெட்டாடேட்டா
நிலையான ஒளிபரப்பு (AUTOMATIC1111, ComfyUI)	—	✅ DWT / steganographic	✅ PNG உரை துண்டுகள்	ஒளிபரப்பு மீளுருவாக்கம் + டேப் மெட்டாடேட்டா
அடோப் ஃபயர்ஃபிளை	—	—	✅ உள்ளடக்க சான்றுகள் (C2PA)	மெட்டாடேட்டா டேப்
பயணத்தின் நடுப்பகுதி	—	—	✅ EXIF + XMP (உடனடி, மாதிரி, விதை)	மெட்டாடேட்டா டேப்
நிலையான கையொப்பம் (மெட்டா)	—	✅ மாதிரியில் வாட்டர்மார்க்	—	பரவல் மூலம் மீளுருவாக்கம்
ட்ரீரிங்	—	✅ மறைந்த விண்வெளி வாட்டர்மார்க்	—	பரவல் மூலம் மீளுருவாக்கம்

காணக்கூடிய வாட்டர்மார்க்ஸ் (லோகோ மேலடுக்குகள்) தற்போது கூகுள் ஜெமினி / நானோ பனானாவால் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது. மற்ற சேவைகள் கண்ணுக்குத் தெரியாத வாட்டர்மார்க்ஸ் மற்றும்/அல்லது மெட்டாடேட்டாவை நம்பியுள்ளன. எங்கள் பரவல் அடிப்படையிலான மீளுருவாக்கம் பிக்சல் அல்லது அதிர்வெண் டொமைனில் உள்ள எந்த கண்ணுக்கு தெரியாத வாட்டர்மார்க்கிற்கும் எதிராக செயல்படுகிறது.

ஜெமினி / நானோ பனானா க்ளோ வாட்டர்மார்க் நீக்கம்

கூகுள் ஜெமினி (உள் குறியீட்டு பெயர் நானோ வாழைப்பழம்) ஆல்பா கலவையைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட படங்களுக்கு ஒளிரும் லோகோவைச் சேர்க்கிறது:

watermarked = α × logo + (1 − α) × original

அறியப்பட்ட ஆல்பா வரைபடத்துடன் இதை மாற்றுவோம் (ஜெமினி / நானோ வாழைப்பழ வெளியீட்டிலிருந்து தூய கருப்பு பின்னணியில் பிரித்தெடுக்கப்பட்டது):

original = (watermarked − α × logo) / (1 − α)

மூன்று-நிலை நார்மலைஸ்டு கிராஸ்-கோரிலேஷன் (என்சிசி) டிடெக்டர் வாட்டர்மார்க் நிலையைக் கண்டறிந்து, அதை மாறும் வகையில் அளவிடுகிறது, எனவே படத்தின் அளவு மாற்றப்பட்டாலும் அல்லது செதுக்கப்பட்டாலும் கூட அது வேலை செய்யும். அகற்றப்பட்ட பிறகு, மீதமுள்ள பிரகாசமான விளிம்பு கலைப்பொருட்கள் சாய்வு முகமூடி ஓவியம் மூலம் சுத்தம் செய்யப்படுகின்றன.

வேகம்: ஒரு படத்திற்கு ~0.05 வி. GPU தேவையில்லை.

SynthID மற்றும் பிற கண்ணுக்கு தெரியாத நீர் அடையாளங்களை அகற்றுதல்

Google உட்பொதிக்கிறது சிந்த்ஐடி ஜெமினி / நானோ வாழைப்பழத்தால் உருவாக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு படத்திலும். மற்ற AI சேவைகள் StableSignature, TreeRing மற்றும் இதே போன்ற திட்டங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. அதிர்வெண் களத்தில் உள்ள இந்த கண்ணுக்குத் தெரியாத வடிவங்கள் JPEG க்ராப்பிங், மறுஅளவாக்கம் மற்றும் சுருக்கம் ஆகியவற்றில் தப்பிப்பிழைக்கின்றன.

அகற்றும் பைப்லைன் (இயல்புநிலை சுயவிவரம், SDXL):

image → resize to ~1024px (SDXL native) → encode to latent space (VAE)
      → add controlled noise (forward diffusion)
      → denoise (reverse diffusion, ~50 steps at strength 0.05)
      → decode back to pixels (VAE) → upscale to original resolution

SDXL ஆனது மே 2026 இல் இயல்புநிலையாக உள்ளது: இது ஜெமினி 3 ப்ரோ வெளியீடுகளில் SynthID v2 ஐ அனுபவபூர்வமாக வெல்லும், அங்கு பழைய SD-1.5 பைப்லைன் 768px இல் இல்லை. SD-1.5 பாதை v2 ஐக் கையாளவில்லை என்று சரிபார்க்கப்பட்டவுடன் அகற்றப்பட்டது.

முக பாதுகாப்பு: ஒளிபரப்பு செய்வதற்கு முன், YOLO படத்தில் உள்ளவர்களைக் கண்டறிந்து அவர்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது. பரவலுக்குப் பிறகு, அசல் முகங்கள் மென்மையான நீள்வட்ட முகமூடியுடன் மீண்டும் கலக்கப்பட்டு, முக அம்சங்களை AI சிதைப்பதைத் தடுக்கிறது.

அனலாக் மனிதமயமாக்கல்AI-உருவாக்கிய பட வகைப்படுத்திகளைத் தோற்கடித்து, ஸ்கிரீன்ஷாட்டில் இருந்து பிரித்தறிய முடியாதபடி செய்யும் விருப்பத் திரைப்பட தானியம் மற்றும் நிறமாற்ற ஊசி.

C2PA, EXIF மற்றும் “AI உடன் உருவாக்கப்பட்டது” மெட்டாடேட்டாவை அகற்றுதல்.

AI கருவிகள் தலைமுறை மெட்டாடேட்டாவை உட்பொதித்து, சமூக தளங்கள் “மேட் வித் ஏஐ” குறிச்சொற்களைக் காட்டப் பயன்படுத்துகின்றன:

EXIF குறிச்சொற்கள் — உடனடி, விதை, ஹாஷ் முறை, மாதிரி அமைப்புகள் (நிலையான பரவல், நடுப்பயணம்)
XMP டிஜிட்டல் சோர்ஸ் வகை — trainedAlgorithmicMedia இன்ஸ்டாகிராம், ஃபேஸ்புக் மற்றும் எக்ஸ் (ட்விட்டர்) மூலம் “மேட் வித் ஏஐ” என்பதைக் காட்ட பயன்படுத்திய குறிச்சொல்
PNG உரை துண்டுகள் – ComfyUI பணிப்பாய்வுகள், AUTOMATIC1111 அளவுருக்கள்
C2PA உள்ளடக்க நற்சான்றிதழ்கள் — Google Imagen, OpenAI DALL-E, Adobe Firefly இலிருந்து கிரிப்டோகிராஃபிக் ஆதாரம் வெளிப்படுகிறது

கிளீனர் ஒவ்வொரு லேயரையும் அலசுகிறது, AI தொடர்பான புலங்களை நீக்குகிறது மற்றும் நிலையான மெட்டாடேட்டாவைப் பாதுகாக்கிறது (ஆசிரியர், பதிப்புரிமை, தலைப்பு).

ஒரு முழுமையான CLI கருவியாக நிறுவவும் – மெய்நிகர் சூழல்களை நிர்வகிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை:

# Using pipx (https://pipx.pypa.io)
pipx install git+https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks.git

# Or using uv (https://docs.astral.sh/uv)
uv tool install git+https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks.git

சமீபத்திய பதிப்பிற்கு புதுப்பிக்க:

pipx upgrade remove-ai-watermarks

# or
uv tool upgrade remove-ai-watermarks

முன்நிபந்தனைகள்: பைதான் 3.10+ மற்றும் pip (அல்லது uv)

# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks.git
cd remove-ai-watermarks

# 2. Install the package in editable mode
pip install -e .

# Or, if you use uv:
uv pip install -e .

நிறுவிய பின், remove-ai-watermarks கட்டளை அமைப்பு முழுவதும் கிடைக்கிறது.

குறிப்பு: அடிப்படை நிறுவலில் தெரியும் வாட்டர்மார்க் நீக்கம் மற்றும் மெட்டாடேட்டா நீக்கம். கண்ணுக்கு தெரியாத வாட்டர்மார்க் (SynthID, முதலியன) அகற்ற, GPU சார்புகளை நிறுவவும்:
pip install -e ".[gpu]"   # or: uv pip install -e ".[gpu]"

கண்ணுக்கு தெரியாத வாட்டர்மார்க் அகற்றவும்

கண்ணுக்குத் தெரியாத நீக்கம் பரவல் மாதிரிகள் மற்றும் நியாயமான வேகத்திற்கு ஒரு GPU ஐப் பயன்படுத்துகிறது.

# On first run, the model (~2 GB) will be downloaded automatically.
# Device is auto-detected: CUDA (Linux/Windows) > MPS (macOS) > CPU.
# To force a device: --device cuda / --device mps / --device cpu

# Optional: set a HuggingFace token for gated/private models
cp .env.example .env
# Edit .env and set HF_TOKEN=hf_your_token_here

# Install with dev dependencies (pytest, ruff, pyright)
pip install -e ".[dev]"
# Or with uv:
uv pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Run linters
./maintain.sh

# Remove all watermarks from a single image (visible + invisible + metadata)
remove-ai-watermarks all image.png -o clean.png

# Process an entire directory
remove-ai-watermarks batch ./images/ --mode all

# Visible watermark only (Gemini / Nano Banana sparkle) — fast, offline
remove-ai-watermarks visible image.png -o clean.png

# Invisible watermark only (SynthID etc.) — requires GPU
remove-ai-watermarks invisible image.png -o clean.png --humanize 4.0

# Check / strip AI metadata (C2PA, EXIF, "Made with AI" labels)
remove-ai-watermarks metadata image.png --check
remove-ai-watermarks metadata image.png --remove

# Batch with a specific mode
remove-ai-watermarks batch ./images/ --mode visible

from remove_ai_watermarks.gemini_engine import GeminiEngine
import cv2

engine = GeminiEngine()
image = cv2.imread("watermarked.png")

# Detect
result = engine.detect_watermark(image)
print(f"Detected: {result.detected} (confidence: {result.confidence:.1%})")

# Remove
clean = engine.remove_watermark(image)
cv2.imwrite("clean.png", clean)

from remove_ai_watermarks.metadata import has_ai_metadata, remove_ai_metadata
from pathlib import Path

if has_ai_metadata(Path("image.png")):
    remove_ai_metadata(Path("image.png"), Path("clean.png"))

பைதான் ≥ 3.10
காணக்கூடிய நீக்கம் / மெட்டாடேட்டா: CPU மட்டும், GPU தேவையில்லை
கண்ணுக்கு தெரியாத தூரம்: பரிந்துரைக்கப்பட்ட GPU (CUDA அல்லது MPS), CPU இல் இயங்குகிறது (மெதுவாக)

SSL சான்றிதழ் பிழை (CERTIFICATE_VERIFY_FAILED):

# Install certifi (the tool auto-detects it)
pip install certifi

# macOS only: run the Python certificate installer
/Applications/Python\ 3.*/Install\ Certificates.command

முதல் ஓட்டம் மெதுவாக உள்ளது – எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. கருவி முதல் வெளியீட்டில் மாடல் எடையை (~2GB) பதிவிறக்குகிறது. அடுத்தடுத்த செயலாக்கங்கள் தற்காலிக சேமிப்பு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.

noai-watermark by mertizci — கண்ணுக்கு தெரியாத வாட்டர்மார்க் அகற்றும் இயந்திரம்
ஆலன் குவோ (எம்ஐடி) வழங்கிய ஜெமினி வாட்டர்மார்க் கருவி — காணக்கூடிய வாட்டர்மார்க் அகற்றும் அல்காரிதம்
லியு மற்றும் பலர் எழுதிய CtrlRegen. (ICLR 2025) — கட்டுப்படுத்தக்கூடிய மீளுருவாக்கம் பைப்லைன்
நியூரல் ப்ளீச் (எம்ஐடி) — அனலாக் மனிதமயமாக்கல் நுட்பம்

கண்காணிக்கப்பட்டது ஆனால் இன்னும் செயல்படுத்தப்படவில்லை:

தானியங்கு பின்னடைவு சோதனை SynthID-Image v2. இயல்புநிலை SDXL சுயவிவரமானது ஜெமினி 3 ப்ரோ வெளியீட்டில் (மே 2026) ஜெமினி பயன்பாட்டின் “செக் வித் சின்த்ஐடி” அம்சத்திற்கு எதிராக கைமுறையாகச் சரிபார்ப்பதன் மூலம் v2 ஐ வெல்லும். ஒரு தானியங்கி எண்ட்-டு-எண்ட் சோதனைக்கு SynthID டிடெக்டர் போர்டல் (ஊடக வல்லுநர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான காத்திருப்புப் பட்டியல்) அல்லது ஆஃப்லைன் பினாமி டிடெக்டருக்கு நிரல் அணுகல் தேவைப்படும். திற.
AVIF / HEIF / JPEG-XL கண்டறிதல் வரம்புகள். C2PA மேல் நிலை அகற்றும் கீற்றுகள் uuid மற்றும் JUMBF jumb பெட்டிகள். இந்தக் கொள்கலன்களுக்குள் இருக்கும் EXIF/XMP பெட்டிகள் இன்னும் சுத்தம் செய்யப்படவில்லை (PNG மற்றும் JPEG முழுமையாக மூடப்பட்டிருக்கும்).
வீடியோ பைப்லைன் (noai-video): சோரா 2 டைனமிக் லோகோ, வியோ 3.1 பேட்ஜ், கிளிங், ரன்வேக்கான பிரேம் பெயிண்டிங் மற்றும் டிராக்கிங். தனி தொகுப்பு, இந்த கிடங்கில் மடிக்கப்படவில்லை.

தீர்க்கப்படவில்லை:

சாயல் அகற்றுதல் / படிந்து உறைதல் / ஃபோட்டோகார்ட். இவை AI பயிற்சித் தொகுப்புகளில் தங்கள் படைப்புகளை அகற்றாமல் பாதுகாக்க கலைஞர்களால் பயன்படுத்தப்படும் தற்காப்பு குழப்பங்கள். அவர்களின் நீக்கம் கலைஞர்களைத் தாக்குகிறது, AI இன் ஆதாரத்தை அல்ல. நோக்கம் இல்லை.

AI-உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தின் வாட்டர்மார்க்கிங் மற்றும் ஆதாரம் இப்போது பல அதிகார வரம்புகளில் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது. கீழே உள்ள அட்டவணை மே 2026 நிலவரத்தை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது. இவை எதுவும் சட்ட ஆலோசனை அல்ல.

அதிகார வரம்பு	கருவி	நிலை (மே 2026)	சம்பந்தம்
eu	AI சட்டம், பிரிவு 50(2)	ஒத்திவைக்கப்பட்ட குறிக்கும் கடமைகள் டிசம்பர் 2, 2026 டிசம்பர் 2025 ஆம் ஆண்டு சர்வவல்லமை ஒப்பந்தத்தின் கீழ். மே/ஜூன் 2026 இல் நடைமுறைக் குறியீடு இறுதி செய்யப்படும்.	ஏமாற்றும் நோக்கத்துடன் கட்டாய ஆதார குறிப்பான்களை அகற்றுவது தேசிய நடைமுறைகளுக்கு ஏற்ப அனுமதிக்கப்படலாம்.
யுஎஸ் (கூட்டாட்சி)	நகல் சட்டம்	2025 இல் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது.	உள்ளடக்கத்தின் தோற்றம் குறித்து ஏமாற்றும் நோக்கத்துடன் ஆதாரத் தகவலை அகற்றுவதை இது குற்றமாக்குகிறது. கருவியே சட்டபூர்வமானது; பயன்படுத்தாமல் இருக்கலாம்.
அமெரிக்கா (மாநிலம்)	CA AB 2655, TX SB 751, இதே போன்றது	அமலில் உள்ளது.	குறிப்பிட்ட உள்ளடக்கம் (தேர்தல் டீப்ஃபேக்குகள், பாலியல் டீப்ஃபேக்குகள்). இது குறிப்பிட்ட கருவி அல்ல.
சீனா	ஆழமான தொகுப்பு ஒழுங்குமுறை, 2025 புதுப்பிப்புகள்	அமலில் உள்ளது.	AI உள்ளடக்கத்திற்கான கட்டாயம் தெரியும் குறிச்சொல். அகற்றுவது நிர்வாகக் குற்றமாகும்.
ஐக்கிய இராச்சியம்	ஆன்லைன் பாதுகாப்பு, வெளிப்படைத்தன்மை விரிவாக்கச் சட்டம் 2025	அமலில் உள்ளது.	தளத்தின் கடமைகள், பயனர்களின் கடமைகள் அல்ல.

இந்த கருவி ஏற்கனவே விநியோகிக்கப்பட்ட AI படங்களை தானியங்கி கண்டறிதல் அமைப்புகளுக்கு எதிராக பாதுகாக்கிறது (சமூக தளம் “AI உடன் உருவாக்கப்பட்டது” குறிச்சொற்கள், மூன்றாம் தரப்பு வகைப்படுத்திகள், உள்ளடக்கக் கொள்கை வடிப்பான்கள்). ஆம் இல்லை பிற்போக்குத்தனமாக தலைமுறையை அநாமதேயமாக்குகிறது.

குறிப்பாக, SynthID-படம் v2 (கூகுள், அக்டோபர் 2025 இல் ஜெமினி 3 ப்ரோ / நானோ பனானா ப்ரோ / இமேஜென் 4 / வியோவுடன் செயல்படுத்தப்பட்டது) ஒரு 136-பிட் பேலோட் (காப்பகம் 2510.09263). பேலோட் ஒரு பயனர்/அமர்வு அடையாளங்காட்டியை குறியாக்கம் செய்யும் என நம்பப்படுகிறது. அசல் வாட்டர்மார்க் செய்யப்பட்ட கோப்பு, ப்ராம்ட் (சேமிக்கப்பட்ட ஜெமினி கணக்கு வரலாறு, கூகுள் தயாரிப்பில் பதிவேற்றப்பட்ட ஸ்கிரீன் ஷாட், காப்புப்பிரதி) மூலம் கட்டுப்படுத்தப்படும் சிஸ்டம் மூலம் எப்போதாவது கடந்து சென்றிருந்தால், அந்த அசலை அசல் கணக்குடன் இணைக்கும் திறனை Google வைத்திருக்கிறது. உங்களுக்குச் சொந்தமான நகலில் இருந்து வாட்டர்மார்க்கை அகற்றுவது Google சேவையகத்திலிருந்து பதிவை நீக்காது.

அச்சுறுத்தல் மாதிரி பொருந்தக்கூடிய சந்தர்ப்பங்களில் பயன்படுத்தவும்:

படத்தை நீங்களே உருவாக்கியுள்ளீர்கள், அதை உங்கள் சொந்த படைப்பாக வெளியிட விரும்புகிறீர்கள், மேலும் கூகுள் எப்போதாவது அதன் கண்டறிதல் பதிவுகளை வெளியிட்டால் அதன் விளைவுகளை ஏற்கவும்.
பாதுகாப்பு/வலிமையை மதிப்பிடவும்.
தவறான நேர்மறை “செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கப்பட்ட” லேபிள்களுக்கு எதிராக கலை அல்லது வரலாற்று பதிவுகளை பாதுகாக்கவும்.

அச்சுறுத்தல் மாதிரி இருக்கும் சந்தர்ப்பங்களைப் பயன்படுத்தவும் இல்லை போட்டி:

ஒரு படத்தை உருவாக்குகிறது, Google இல் உங்களை அநாமதேயமாக்கும் வாட்டர்மார்க் அகற்றத்திற்காக காத்திருக்கிறது. அது இல்லை.
இது AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தைப் பகிர்ந்து கொள்கிறது, அதே சமயம் மனிதனின் படைப்புரிமையைக் கோருகிறது. வாட்டர்மார்க் என்பது கண்டுபிடிக்கக்கூடிய பல அடுக்குகளில் ஒன்றாகும்.

இந்த கருவி சட்டபூர்வமான நோக்கங்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது:

தனியுரிமை பாதுகாப்பு (பயனர் கணக்கு அடையாளங்காட்டிகளை கசியும் மெட்டாடேட்டாவை அகற்றுதல்).
கலைப் பாதுகாப்பு மற்றும் நியாயமான பயன்பாட்டு ஆராய்ச்சி.
மனிதனால் திருத்தப்பட்ட படங்களிலிருந்து தவறான நேர்மறை “AI உடன் உருவாக்கப்பட்டது” குறிச்சொற்களை அகற்றுதல்.
பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சி மற்றும் வாட்டர்மார்க் வலுவான ஆய்வு.

AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தை மனிதனால் உருவாக்கப்பட்டதாக தவறாக சித்தரிக்க AI ஆதார அடையாளங்களை அகற்றுவது மேலே உள்ள சட்டங்கள், DMCA மற்றும் தளத்தின் விதிமுறைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளை மீறலாம். பயனர்களின் பயன்பாடு பொருந்தக்கூடிய அனைத்து சட்டங்களுக்கும் இணங்குவதை உறுதிசெய்வதற்குப் பயனர்கள் மட்டுமே பொறுப்பு. மோசடி, மோசடி அல்லது பொருந்தக்கூடிய சட்டங்கள் அல்லது விதிமுறைகளை மீறும் எந்தவொரு செயலுக்கும் இந்தக் கருவியைப் பயன்படுத்துவதை ஆசிரியர்கள் மன்னிக்கவில்லை.

கட்டுக்கதை