கடந்த முறை நான் இழந்தது, குறியீடு மலிவானது

நான் டோலிடோவில் ஹார்ட்லேண்ட் இன்ஃபர்மேஷன் சர்வீசஸ் என்ற ஸ்டார்ட்அப்பில் வேலை செய்தேன். நாங்கள் அமெரிக்காவில் உள்ள சில பெரிய மருத்துவமனைகளுக்கு டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் சேவைகளை வழங்கினோம், நாங்கள் சிறியவர்கள் அல்ல. ஹார்ட்லேண்ட் நாட்டின் மிகப்பெரிய மருத்துவ டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் நிறுவனங்களில் ஒன்றாகும், அந்தக் காலத்தில் ஆஃப்ஷோர் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனின் மையத்தில் இருந்த நிறுவனங்களில் ஒன்றாகும். இது மிகவும் எளிமையானதாகத் தோன்றினாலும், வேலையில்லா நேரம் உண்மையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும் வேலையாக நான் இருந்தேன். உங்களுக்கு அவசர அறுவை சிகிச்சை தேவை என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள், ஆனால் உங்கள் செயல்முறையின் எழுத்துப்பூர்வ நகலுக்கு நீங்கள் காத்திருக்க வேண்டும். காத்திருப்பது ஒரு விருப்பமாக இருக்காது.

இந்தியாவில் நான் பணியாற்றிய பொறியாளர்கள் திறமையானவர்கள். நிறுவனம் ஒரு கலப்பினமாக செயல்பட்டு வருகிறது, மேலும் பல்வேறு சமயங்களில் எங்களின் மிக முக்கியமான பணி வெளிநாடுகளில் உருவாக்கப்பட்டு அமெரிக்காவில் நிகழ்த்தப்பட்டது. காரணம் எளிமையானது: செலவு. கடல் மேம்பாடு வியத்தகு முறையில் மலிவானது, மேலும் ஒவ்வொரு டாலரையும் துரத்தும் தொடக்கத்திற்கு, சேமிப்பை புறக்கணிக்க இயலாது. இது இந்த தருணத்தின் போக்கு என்றும் தாமஸ் ப்ரீட்மேன் அறிவித்திருந்தார் உலகம் தட்டையானது மற்றும் அமெரிக்காவில் உள்ள டெவலப்பர்கள் பதற்றமடைந்தனர். அவர்களின் வேலைகள் அடுத்ததா என்ற கேள்வி அனைவரின் மனதிலும் இருந்தது.

தயாரிக்கப்பட்ட குறியீடு நன்றாக இருந்தது. பொறியாளர்கள் நான் பணிபுரிந்த மிகவும் திறமையான நபர்கள். ஆனால், புரிந்து கொள்ளும் போது, எந்த மனித விநியோக அமைப்பிலும் தவிர்க்க முடியாத தருணங்கள் இருந்தன ஏன் உலகின் ஒரு பகுதியில் வாழ்வதற்காக ஏதோ ஒரு குறிப்பிட்ட வழியில் கட்டப்பட்டது, அதை பராமரிக்கும் பொறுப்பு மற்றொன்றில் வாழ்ந்தது. அறிவு எங்காவது இருந்தது, அது எப்போதும் உங்களுக்குத் தேவையான இடத்தில் இல்லை, உங்களுக்குத் தேவைப்படும்போது.

நான் சமீபத்தில் ஹார்ட்லேண்டைப் பற்றி யோசித்து வருகிறேன், ஏனென்றால் டைனமிக் நன்கு தெரிந்தது.

குறியீட்டை தயாரிப்பதற்கான செலவு சரிந்துள்ளது. AI கருவிகள் ஐந்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு கூட கற்பனை செய்ய முடியாத வேகத்திலும் செலவிலும் செயல்பாட்டு, போதுமான, முழுமையான சராசரி குறியீட்டை உருவாக்க முடியும். 2000 களின் முற்பகுதியில் அவுட்சோர்சிங் அலையைப் போலவே, பொருளாதாரமும் உண்மையானது மற்றும் பகுத்தறிவு கொண்டது. இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்தும்போது யாரும் தவறாகப் போவதில்லை. நான் உருவாக்கும் குறியீடு அடிக்கடி நன்றாக. இது வேலை செய்கிறது. சோதனைகளில் தேர்ச்சி பெறுங்கள். அப்படியே அனுப்பப்படலாம்.

ஆனால் இந்த மாதிரியை நான் முன்பே பார்த்திருக்கிறேன். குறியீடு உற்பத்தி மலிவாக மாறும் போது, செலவு போகாது. அவள் இடம்பெயர்கிறாள். இது படைப்பிலிருந்து புரிதலுக்கு நகர்கிறது. இதுதான் அடிப்படை வாதம் கணிப்பு இயந்திரங்கள்: ஒரு அடிப்படை உள்ளீடு மலிவானதாக மாறும் போது, மதிப்பு அதன் நிரப்பிகளுக்கு மாறுகிறது. மென்பொருளில், உற்பத்தியின் நிரப்பு எப்போதும் புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது. மென்பொருளின் விலையுயர்ந்த பகுதி ஒருபோதும் எழுதப்படவில்லை என்பதை அவுட்சோர்சிங் சகாப்தம் நமக்குக் கற்பித்தது. செவ்வாய்க்கிழமை அதிகாலை 2 மணிக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட முடிவு ஏன் எடுக்கப்பட்டது என்பதை அடுத்த நபருக்கு விளக்க, அதை பாதுகாப்பாக மாற்றவும், அழுத்தத்தின் கீழ் பிழைத்திருத்தவும் போதுமானதாக அவர் புரிந்துகொண்டார்.

இந்த நேரத்தில் வித்தியாசம் கட்டமைப்பு உள்ளது. அவுட்சோர்சிங் மூலம், அறிவு ஒருவரின் தலையில் இருந்தது. டெல்லி அல்லது பெங்களூரில் உள்ள ஒரு டெவலப்பர் இந்த நோக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டார், அந்த புரிதலை நேர மண்டலங்கள் மற்றும் நிறுவன எல்லைகளுக்கு மாற்றுவது கடினமாக இருந்தாலும் கூட. AI-உருவாக்கப்பட்ட குறியீடு மூலம், அறிவு எங்கும் இல்லாமல் இருக்கலாம். மறுமுனையில் ஒருமுறை முழுப் படத்தைப் பெற்ற மனிதர் இல்லை. குறியீடு உறுதியானது, தொடரியல் ரீதியாக சரியானது, ஆனால் திட்டமிடப்படாதது.

இது AI-உதவி மேம்பாட்டிற்கு எதிரான வாதம் அல்ல. நான் ஒவ்வொரு நாளும் இந்தக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துகிறேன், அவை என்னை வேகமாகச் செய்தன. ஆனால் உற்பத்தித்திறன் கோடுகளால் மட்டுமே அளவிடப்படுகிறது, இது பல தசாப்தங்களுக்கு முன்பு நல்ல காரணத்திற்காக நாம் நிராகரித்த அளவாகும். விநியோகிக்கப்பட்ட குழுக்களுடன் வேலை செய்வதை நிறுத்துவதே தீர்வு என்பதை அவுட்சோர்சிங் வயது இறுதியில் பெரும்பாலான நிறுவனங்களுக்குக் கற்பித்தது. பகிரப்பட்ட சூழலில், ஆவணப்படுத்தலில், குறியீடு மதிப்பாய்வு மற்றும் பரஸ்பர புரிதலை உருவாக்கும் மெதுவான வேலைகளில் வேண்டுமென்றே முதலீடு செய்வது. செழித்தோங்கிய நிறுவனங்கள், புரிதலை முதல் தர பொறியியல் அக்கறையாகக் கருதின, அருகாமையின் துணை தயாரிப்பு அல்ல.

எங்களுக்கு இப்போது சமமான முதலீடு தேவை. சராசரி குறியீடு மலிவானதாக இருந்தால், வரையறுக்கப்பட்ட வளம் அதை உற்பத்தி செய்யும் திறன் இல்லை. பற்றாக்குறை வளம் என்பது திறன் வாசிப்பு அதை வழிசெலுத்த, எந்த பாகங்கள் முக்கியம் மற்றும் ஏன் என்பதை அறிய. ஜோயல் ஸ்போல்ஸ்கி இருபத்தைந்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு எழுதினார், “குறியீட்டைப் படிப்பது அதை எழுதுவதை விட கடினம்.” பின்னர் அது உண்மை. அது இப்போது தவிர்க்க முடியாமல் உண்மையாகிவிட்டது. உற்பத்தி செய்வதற்கு மட்டுமல்ல, புரிந்துகொள்வதற்காக உருவாக்கப்பட்ட கருவிகள் நமக்குத் தேவை. புரிந்துகொள்வதை நீங்கள் வேண்டுமென்றே உருவாக்கும் ஒன்றாகக் கருதும் நடைமுறைகள் எங்களுக்குத் தேவை, அது தோன்றும் என்று நீங்கள் நம்பும் ஒன்றாக அல்ல.

இதை டெவலப்பர் கருவிகள் முன்னோக்கி சரி செய்ய வேண்டும் என்று நினைக்கிறேன். இது குறியீட்டை வேகமாக எழுத உதவாது, ஏற்கனவே நம்மிடம் உள்ள குறியீடு, மரபுரிமையாகப் பெற்ற குறியீடு, நாம் வாழும் உலகத்தை உண்மையில் அறியாத அல்லது புரிந்து கொள்ளாத ஒரு கணிப்பு இயந்திரத்தால் முழுமையாக உருவாக்கப்பட்ட குறியீடு ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. இங்குதான் இப்போது கைவினைப்பொருள் வாழ்கிறது.