குண்டுவெடிப்பு புற்றுநோய் கண்டுபிடிப்பில் ‘ஏஐ மருத்துவர்களுக்கு பல ஆண்டுகளுக்கு முன்பே நோயைக் கண்டறிகிறது’

படிப்பு நம்பிக்கை தந்தது (படம்: கெட்டி இமேஜஸ் வழியாக யாகோப்சுக்)

ஆய்வுகளின் போது ஆரம்ப கட்ட கணையப் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதில் AI கதிரியக்க வல்லுனர்களை விட சிறப்பாக செயல்பட்டதாக அமெரிக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறினர், நிபுணர்கள் “AI தத்தெடுப்பு சரியாகச் செய்யப்பட்டால் இப்படித்தான் இருக்கும்” என்று கூறியுள்ளனர். பிரிட்டிஷ் மெடிக்கல் ஜர்னலின் (BMJ) ஒரு பகுதியான Gut இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வறிக்கையில், கணையப் புற்றுநோயை எந்த மனிதனும் ஸ்கேன் மூலம் கண்டறியும் முன்பே AI அமைப்பு இப்போது கணையப் புற்றுநோயைக் கண்டறிய முடியும் என்று கூறுகிறது.

மயோ கிளினிக் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ரேடியோமிக்ஸ் அடிப்படையிலான ஆரம்பகால கண்டறிதல் மாதிரி (REDMOD) எனப்படும் சரிபார்க்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியை வெளியிட்டனர், இது வழக்கமான CT ஸ்கேன்களில் கணைய புற்றுநோயை 73% உணர்திறனுடன் கண்டறிந்தது, இது மருத்துவ நோயறிதலுக்கு சராசரியாக 475 நாட்களுக்கு முன்பு. அதே ஸ்கேன்களை மதிப்பாய்வு செய்த கதிரியக்க வல்லுநர்கள் புற்றுநோயை 39% உணர்திறன் கொண்டதாகக் கண்டறிந்தனர்.

நோயறிதலுக்கு இரண்டு ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக எடுக்கப்பட்ட ஸ்கேன்களுக்கு, AI கிட்டத்தட்ட மூன்று மடங்கு துல்லியமாக நிரூபிக்கப்பட்டது. இந்த ஆய்வு பல மருத்துவமனைகளில் கிட்டத்தட்ட 1,500 ஸ்கேன்களைப் பார்த்தது.

ஐந்து ஆண்டுகளுக்குள் இங்கிலாந்தில் கண்டறியப்பட்டவர்களில் சுமார் 92% பேரின் உயிர்களை கணையப் புற்றுநோய் கோருகிறது, ஆனால் நோய்க்கான மக்கள்தொகை பரிசோதனை திட்டம் எதுவும் இல்லை. AI மருத்துவ சாதனங்களுக்கான மருந்துகள் மற்றும் சுகாதாரப் பொருட்கள் ஒழுங்குமுறை ஏஜென்சியின் (MHRA) கட்டமைப்பானது 2026 ஆம் ஆண்டுக்கான வெளியீடு உறுதிசெய்யப்பட்டது ஆனால் இன்னும் வழங்கப்படவில்லை.

REDMOD இன்னும் வருங்கால அல்லது இனரீதியாக வேறுபட்ட மக்களிடையே சோதிக்கப்படவில்லை என்பதை ஆய்வு ஆசிரியர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள், இது தவிர்க்க முடியாமல் தாமதங்களை ஏற்படுத்தும். இது மருத்துவ அமைப்புகளில் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதற்கு முன்னர், விவரிக்க முடியாத எடை இழப்பு மற்றும் புதிதாக கண்டறியப்பட்ட நீரிழிவு நோயை அனுபவிப்பவர்கள் உட்பட அதிக ஆபத்துள்ள நோயாளிகளிடம் மேலும் விசாரணை தேவைப்படுகிறது.

லண்டனைத் தளமாகக் கொண்ட Clever Clogs AI இன் எழுத்தாளரும் AI ஆலோசகருமான Colette Mason, இந்தச் செய்தியை வரவேற்றார்: “AI தத்தெடுப்பு சரியாகச் செய்யப்பட்டால் இப்படித்தான் தோன்றுகிறது. இது உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களைப் பற்றிய ‘AI பூஸ்டர்’ செய்திக்குறிப்பு அல்லது உற்பத்தியில் வீழ்ச்சியடைந்த டெமோ அல்ல.

ஒரு பெண் நுண்ணோக்கியைப் பயன்படுத்துகிறார்

அதிக வேலை தேவை (படம்: வரையறுக்கப்படவில்லை)

மேலும் படிக்க: ரியல் எஸ்டேட் வழக்கறிஞர் நீங்கள் அண்டை கிளைகளை எப்போது ஒழுங்கமைக்கலாம் என்பதை விளக்குகிறார்

மேலும் படிக்க: “குறிப்பிடத்தக்க” வாழ்க்கை முறை புற்றுநோயின் அதிகரிப்புக்கு வழிவகுக்கிறது என்று மருத்துவர் எச்சரிக்கிறார்

“இது ஒரு சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட மருத்துவ பரிசோதனையாகும், இது பல மருத்துவமனைகளில் சரிபார்க்கப்பட்டது, இது ஆதரிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட நிபுணர்களுடன் நேருக்கு நேர் பரிசோதிக்கப்பட்டது, ஆசிரியர்களே தெளிவாக இருப்பதோடு, இன்னும் என்ன செய்ய முடியாது என்பதை வெளியிடுகிறார்கள்.

“REDMOD க்கு நோயாளிகளை அடையும் முன் பல்வேறு மக்கள்தொகையில் வருங்கால ஆய்வுகள் தேவை. அதற்கு நேரம் எடுக்கும், மேலும் 8% ஐந்தாண்டு உயிர் பிழைத்த ஒரு நோய்க்கு, நேரம் என்பது மக்களிடம் இல்லாத ஒன்று.

“ஆனால், தலைப்புச் செய்திகள் சுவாரஸ்யமாக இருப்பதால், சரிபார்க்கப்படாத கருவியை ஸ்கிரீனிங் பாதைகளில் அவசரப்படுத்துவது, அவர்கள் சார்ந்திருக்கும் மருத்துவ நம்பிக்கையை சிதைக்கும் AI அமைப்புகளை நீங்கள் எப்படிப் பெறுகிறீர்கள் என்பதுதான். AI ஐச் செயல்படுத்தும் ஒவ்வொரு நிறுவனமும் இந்த ஆய்வைப் பார்த்து, இன்னும் நோயாளிகளைச் சென்றடையாத புற்றுநோய் பரிசோதனைக் கருவியை விட அவர்களின் சொந்த தத்தெடுப்பு செயல்முறை ஏன் குறைவான உத்தரவாதங்களைக் கொண்டுள்ளது என்று கேட்க வேண்டும்.”

கேஒய்சி டிஜிட்டலில் டிஜிட்டல் டிரான்ஸ்ஃபார்மேஷன் ஸ்ட்ராடஜிஸ்ட் கத்ரீனா யங், சோதனைகள் ஆரம்ப நிலையில் இருப்பதாகவும் மேலும் மேம்பாடு தேவை என்றும் எச்சரித்தார்.

அவர் மேலும் கூறியதாவது: “கணைய புற்றுநோய் 90% க்கும் அதிகமான நோயாளிகளை ஐந்து ஆண்டுகளுக்குள் இறக்கிறது, பெரும்பாலும் தாமதமாக கண்டறிதல் காரணமாகும். REDMOD அதை காகிதத்தில் மாற்றுகிறது. கதிரியக்க வல்லுனர்களுக்கு 73% உணர்திறனுடன் ஒப்பிடும்போது, 475 நாட்களுக்கு முன்பே புற்றுநோயை அடையாளம் காணும் ஒரு மாதிரியானது, ஒரு சிறிய முன்னேற்றம் அல்ல.

“ஆனால் முந்தைய கண்டறிதல் முந்தைய சிகிச்சைக்கு சமமாக இல்லை. REDMOD இன்னும் சரிபார்க்கப்படவில்லை அல்லது பலதரப்பட்ட மக்களில் பரிசோதிக்கப்படவில்லை.

“இனி AI ஆல் முன்கூட்டியே கண்டறிய முடியுமா என்பது பிரச்சினை இல்லை. சிஸ்டத்தால் விளைவுகளை உள்வாங்க முடியுமா என்பதுதான். முழு சரிபார்ப்புக்கு முன் இந்த பாதைகளில் AI ஐ அடுக்குவது பொறுப்புக்கூறல் இடைவெளியை உருவாக்குகிறது. MHRA கட்டமைப்பானது இன்னும் உருவாகி வருகிறது. கண்டுபிடிப்பு தொழில்நுட்பமானது, ஆனால் கட்டுப்பாடு கட்டமைப்பு ரீதியானது.”