Kentucky Derby முடிவுகள்

Kentucky Derby-யில் வென்றவர் யார்?

நம்பகமான AI மற்றும் ML ஐ ஊக்குவிக்கவும் மற்றும் AI ஐ அளவிடுவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளை அடையாளம் காணவும்

நம்பகமான AI மற்றும் ML ஐ ஊக்குவிக்கவும் மற்றும் AI ஐ அளவிடுவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளை அடையாளம் காணவும்



நம்பகமான AI மற்றும் ML ஐ ஊக்குவிக்கவும் மற்றும் AI ஐ அளவிடுவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளை அடையாளம் காணவும்

ஜான் பி. டெஸ்மண்ட், AI போக்குகள் ஆசிரியர்

ஏஜென்சி ஆபத்தைத் தணிக்க நம்பகமான AI மற்றும் இயந்திரக் கற்றலை மேம்படுத்துவது அமெரிக்க எரிசக்தித் துறைக்கு (DOE) முன்னுரிமையாக உள்ளது, மேலும் AI-யை அளவில் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளைக் கண்டறிவது US General Services Administration (GSA) க்கு முன்னுரிமையாகும்.

பங்கேற்பாளர்கள் இரண்டு அமர்வுகளில் கற்றுக்கொண்டது இதுதான் AI உலக அரசாங்கம் நேரடி மற்றும் மெய்நிகர் நிகழ்வு கடந்த வாரம் அலெக்ஸாண்ட்ரியா, வா.

பமீலா ஐசோம், AI மற்றும் தொழில்நுட்ப அலுவலகத்தின் இயக்குனர், DOE

DOE இன் AI மற்றும் டெக்னாலஜி அலுவலகத்தின் இயக்குனர் பமீலா ஐசோம், ஏஜென்சி அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கான நம்பகமான AI மற்றும் ML நுட்பங்களை மேம்படுத்துவது குறித்துப் பேசியவர், பல ஆண்டுகளாக ஏஜென்சி முழுவதும் AI பயன்பாட்டின் பெருக்கத்தில் ஈடுபட்டுள்ளார். பயன்பாட்டு AI மற்றும் தரவு அறிவியலில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், அவர் ஆபத்துக் குறைப்புக் கொள்கைகள் மற்றும் தரநிலைகளை மேற்பார்வையிடுகிறார் மற்றும் உயிர்களைக் காப்பாற்றவும், மோசடியை எதிர்த்துப் போராடவும் மற்றும் இணைய பாதுகாப்பு உள்கட்டமைப்பை வலுப்படுத்தவும் AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் ஈடுபட்டுள்ளார்.

AI திட்ட முயற்சி ஒரு மூலோபாய போர்ட்ஃபோலியோவின் ஒரு பகுதியாக இருக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை அவர் வலியுறுத்தினார். “எனது அலுவலகம் AI பற்றிய முழுமையான பார்வையை இயக்கவும், சவால்களை எதிர்கொள்ள ஒன்றிணைவதன் மூலம் அபாயங்களைக் குறைக்கவும் உள்ளது,” என்று அவர் கூறினார். AI ஆராய்ச்சி, மேம்பாடு, விநியோகம் மற்றும் தத்தெடுப்பு ஆகியவற்றை விரைவுபடுத்துவதன் மூலம் DOE ஐ உலகின் முன்னணி AI நிறுவனமாக மாற்றுவதில் கவனம் செலுத்தும் DOE இன் AI மற்றும் தொழில்நுட்ப அலுவலகம் இந்த முயற்சியை ஆதரிக்கிறது.

“உங்களிடம் டன்கள் மற்றும் டன் தரவுகள் இருக்கலாம், ஆனால் அது பிரதிநிதித்துவமாக இருக்காது என்பதை நான் எனது நிறுவனத்திற்கு தெரிவிக்கிறேன்,” என்று அவர் கூறினார். AI ஐ உள்ளடக்கிய அமைப்புகளின் முடிவுகளை “நாம் நம்பலாம்” என்பதற்கான சர்வதேச கூட்டாளர்கள், தொழில்துறை, கல்வியாளர்கள் மற்றும் பிற ஏஜென்சிகளின் எடுத்துக்காட்டுகளை அவரது குழு பார்க்கிறது.

“AI சீர்குலைக்கும் என்பதை நாங்கள் அறிவோம், மனிதர்கள் என்ன செய்கிறார்களோ அதைச் சிறப்பாகச் செய்ய முயற்சிக்கிறார்கள்,” என்று அவர் கூறினார். “இது மனித ஆற்றலுக்கு அப்பாற்பட்டது; இது விரிதாள் தரவுகளுக்கு அப்பாற்பட்டது; நான் அதைப் பற்றி யோசிப்பதற்கு முன்பே நான் அடுத்து என்ன செய்யப் போகிறேன் என்பதை இது எனக்குச் சொல்ல முடியும். இது மிகவும் சக்தி வாய்ந்தது,” என்று அவர் கூறினார்.

இதன் விளைவாக, தரவு மூலங்களுக்கு சிறப்பு கவனம் செலுத்தப்பட வேண்டும். “எங்கள் பொருளாதாரம் மற்றும் நமது தேசிய பாதுகாப்பிற்கு AI இன்றியமையாதது. எங்களுக்கு துல்லியம் தேவை; நாம் நம்பக்கூடிய வழிமுறைகள் தேவை; துல்லியம் தேவை. எங்களுக்கு சார்பு தேவையில்லை,” என்று Isom கூறினார், “மேலும், மாதிரிகள் செயல்படுத்தப்பட்ட நீண்ட காலத்திற்குப் பிறகு அவற்றை நீங்கள் கண்காணிக்க வேண்டும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.”

GSA AI பணி நிர்வாக உத்தரவு வழிகாட்டி

நிர்வாக ஆணை 14028, இந்த ஆண்டு மே மாதம் வெளியிடப்பட்ட அரசு நிறுவனங்களின் இணையப் பாதுகாப்பை நிவர்த்தி செய்வதற்கான விரிவான நடவடிக்கைகளின் தொகுப்பு மற்றும் டிசம்பர் 2020 இல் வெளியிடப்பட்ட மத்திய அரசாங்கத்தில் நம்பகமான AI இன் பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்கும் எக்ஸிகியூட்டிவ் ஆணை 13960, அவரது பணிக்கான மதிப்புமிக்க வழிகாட்டுதலை வழங்குகிறது.

AI மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்துதலின் ஆபத்தை நிர்வகிப்பதற்கு உதவ, ஐசோம் AI ரிஸ்க் மேனேஜ்மென்ட் பிளேபுக்கை தயாரித்துள்ளது, இது கணினி அம்சங்கள் மற்றும் தணிப்பு நுட்பங்கள் பற்றிய வழிகாட்டுதலை வழங்குகிறது. AI இன் வாழ்க்கைச் சுழற்சி நிலைகள் மற்றும் ஆபத்து வகைகள் முழுவதும் கருதப்படும் நெறிமுறை மற்றும் நம்பிக்கைக் கொள்கைகளுக்கான வடிப்பானையும் இது கொண்டுள்ளது. கூடுதலாக, கையேடு தொடர்புடைய நிர்வாக உத்தரவுகளுடன் இணைக்கிறது.

உங்கள் முடிவுகள் 80% துல்லியமாக இருந்தன, ஆனால் நீங்கள் 90% பெற விரும்புகிறீர்கள் போன்ற உதாரணங்களைக் கொடுங்கள். “அங்கே ஏதோ தவறு உள்ளது,” ஐசோம் கூறினார், “இந்த வகையான சிக்கல்களைப் பார்க்க கையேடு உங்களுக்கு உதவுகிறது மற்றும் அபாயத்தைக் குறைக்க நீங்கள் என்ன செய்யலாம் மற்றும் நீங்கள் திட்டத்தை வடிவமைத்து உருவாக்கும்போது என்ன காரணிகளை எடைபோட வேண்டும்.”

இது தற்போது DOE இன் உள்நிலையில் இருந்தாலும், வெளிப்புற பதிப்பிற்கான அடுத்த படிகளை நிறுவனம் பரிசீலித்து வருகிறது. “நாங்கள் அதை விரைவில் மற்ற கூட்டாட்சி நிறுவனங்களுடன் பகிர்ந்து கொள்வோம்,” என்று அவர் கூறினார்.

AI திட்டங்களை அளவிடுவதற்கான GSA சிறந்த நடைமுறைகள் வழங்கப்படுகின்றன

அனில் சௌத்ரி, ஃபெடரல் AI அமலாக்கங்களின் இயக்குனர், AI சென்டர் ஆஃப் எக்ஸலன்ஸ் (CoE), GSA

GSA இன் AI சிறப்பு மையத்தின் (CoE) ஃபெடரல் AI அமலாக்கங்களின் இயக்குனர் அனில் சௌத்ரி, AI ஐ அளவுகோலில் செயல்படுத்துவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள் குறித்துப் பேசினார், பாதுகாப்பு, உளவுத்துறை மற்றும் உள்நாட்டுப் பாதுகாப்புத் துறைகளில் தொழில்நுட்ப விநியோகம், செயல்பாடுகள் மற்றும் நிரல் மேலாண்மை ஆகியவற்றில் 20 ஆண்டுகளுக்கும் மேலான அனுபவம் பெற்றவர்.

அரசு முழுவதும் தொழில்நுட்ப நவீனமயமாக்கலை விரைவுபடுத்துவது, பொது அனுபவத்தை மேம்படுத்துவது மற்றும் செயல்பாட்டுத் திறனை அதிகரிப்பது CoE இன் நோக்கம். “பிரச்சினைகளைத் தீர்ப்பதற்கு பொருள் நிபுணர்களுடன் ஒத்துழைப்பதே எங்கள் வணிக மாதிரியாகும்,” என்று சவுத்ரி கூறினார், “நாங்கள் தொழில்துறை தீர்வுகளை மீண்டும் உருவாக்கி அவற்றை நகலெடுக்கும் வணிகத்தில் இல்லை.”

கூட்டாட்சி அரசாங்கம் AI மேம்பாட்டில் பெரிதும் ஈடுபட்டுள்ளதால், AI அமைப்புகளைச் செயல்படுத்த, கூட்டாளர் ஏஜென்சிகளுக்கு CoE பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது மற்றும் ஒத்துழைக்கிறது. “AIயைப் பொறுத்தவரை, அரசாங்க நிலப்பரப்பு மிகப் பெரியது. ஒவ்வொரு ஃபெடரல் ஏஜென்சியிலும் ஒருவித AI திட்டம் இப்போது நடந்து கொண்டிருக்கிறது,” என்று அவர் கூறினார், மேலும் AI அனுபவத்தின் முதிர்வு ஏஜென்சிக்கு ஏஜென்சிக்கு பெரிதும் மாறுபடும்.

வேகம் மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிப்பது, செலவு சேமிப்பு மற்றும் தவிர்ப்பு, மேம்படுத்தப்பட்ட மறுமொழி நேரம் மற்றும் தரம் மற்றும் இணக்கத்தை அதிகரிப்பது ஆகியவற்றில் AI ஐ கவனம் செலுத்துவது ஆகியவை அவர் பார்க்கும் வழக்கமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் அடங்கும். ஒரு நல்ல நடைமுறையாக, அவர் ஏஜென்சிகளை பரிந்துரைத்தார் அவர்களின் வர்த்தக அனுபவத்தை சரிபார்க்கவும் அரசாங்கத்தில் அவர்கள் சந்திக்கும் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளுடன்.

“நாங்கள் இங்கே பெட்டாபைட்டுகள் மற்றும் எக்ஸாபைட்டுகள், கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளைப் பற்றி பேசுகிறோம்,” என்று சௌத்ரி கூறினார். [Ed. Note: A petabyte is 1,000 terabytes.] “மேக்ரோ மற்றும் மைக்ரோ ட்ரெண்ட் பகுப்பாய்வை எவ்வாறு செய்கிறார்கள் மற்றும் ரோபோட் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் போன்ற ரோபோக்களை செயல்படுத்துவதில் அவர்களின் அனுபவம் என்ன, மற்றும் தரவு வழித்தோன்றலின் விளைவாக அவர்கள் எவ்வாறு நிலைத்தன்மையை நிரூபிக்கிறார்கள் என்பதைப் பற்றிய அவர்களின் உத்திகள் மற்றும் செயல்முறைகளைப் பற்றி தொழில் கூட்டாளர்களிடம் கேளுங்கள்.”

சாத்தியமான தொழில் கூட்டாளர்களையும் அவர் கேட்கிறார் அவர்களின் குழுவில் உள்ள AI திறமையை விவரிக்கவும் அல்லது அவர்கள் எந்த திறமையை அணுக முடியும். AI திறமையில் நிறுவனம் மெலிதாக இருந்தால், “நீங்கள் எதையாவது வாங்கினால், அதை மதிப்பீடு செய்ய வழியில்லாமல் நீங்கள் விரும்பியதைப் பெற்றீர்கள் என்று உங்களுக்கு எப்படித் தெரியும்?” என்று சௌத்ரி கேட்பார்.

அவர் மேலும் கூறியதாவது: “AI ஐச் செயல்படுத்துவதில் ஒரு சிறந்த நடைமுறை என்னவென்றால், AI கருவிகள், நுட்பங்கள் மற்றும் நடைமுறைகளைப் பயன்படுத்த உங்கள் பணியாளர்களை எவ்வாறு பயிற்றுவிப்பது மற்றும் உங்கள் பணியாளர்களை எவ்வாறு வளர்த்து முதிர்ச்சியடையச் செய்வது என்பதை வரையறுப்பது. திறமைக்கான அணுகல் AI திட்டங்களை உருவாக்குகிறது அல்லது உடைக்கிறது, குறிப்பாக ஒரு பைலட்டை முழுமையாக செயல்படுத்தும் அமைப்பிற்கு அளவிடும் போது.”

மற்றொரு நல்ல நடைமுறையில், தொழில் பங்குதாரரை ஆய்வு செய்ய சவுத்ரி பரிந்துரைத்தார் நிதி மூலதனத்திற்கான அணுகல். “AI என்பது மூலதனத்தின் ஓட்டம் மிகவும் நிலையற்றதாக இருக்கும் ஒரு பகுதி. நீங்கள் இருக்க விரும்பும் இடத்திற்குச் செல்வதற்கு இந்த ஆண்டு X அளவு டாலர்கள் செலவழிக்கப் போகிறீர்கள் என்று உங்களால் கணிக்கவோ அல்லது திட்டமிடவோ முடியாது,” என்று அவர் கூறினார், ஏனெனில் AI மேம்பாட்டுக் குழு வேறுபட்ட கருதுகோளை ஆராய வேண்டும் அல்லது சில தரவை சுத்தம் செய்ய வேண்டும். “உங்களுக்கு நிதியுதவி இல்லை என்றால், உங்கள் திட்டம் தோல்வியடையும் அபாயம் உள்ளது,” என்று அவர் கூறினார்.

மற்றொரு நல்ல நடைமுறை தளவாட மூலதனத்திற்கான அணுகல்IoT AI அமைப்புக்காக சென்சார்கள் சேகரிக்கும் தரவு போன்றவை. “AI க்கு அதிகாரப்பூர்வமான மற்றும் சரியான நேரத்தில் ஏராளமான தரவு தேவைப்படுகிறது. அந்தத் தரவை நேரடியாக அணுகுவது மிகவும் முக்கியமானது” என்று சௌத்ரி கூறினார். AI அமைப்புடன் தொடர்புடைய நிறுவனங்களுடன் தரவு பகிர்வு ஒப்பந்தங்கள் இருக்க வேண்டும் என்று அவர் பரிந்துரைத்தார். “உங்களுக்கு இது இப்போதே தேவையில்லை, ஆனால் தரவை அணுகுவதன் மூலம் நீங்கள் அதை இப்போதே பயன்படுத்தலாம் மற்றும் தரவு தேவைப்படும் முன் தனியுரிமை சிக்கல்களைப் பற்றி சிந்திப்பது AI நிரல்களை அளவிடுவதற்கான நல்ல நடைமுறையாகும்,” என்று அவர் கூறினார்.

ஒரு இறுதி நல்ல நடைமுறை திட்டமிடல் உடல் உள்கட்டமைப்பு, தரவு மைய இடம் போன்றவை. “நீங்கள் ஒரு பைலட்டில் இருக்கும்போது, ​​​​டேட்டா சென்டரில் எவ்வளவு திறன் முன்பதிவு செய்ய வேண்டும் மற்றும் எத்தனை எண்ட்பாயிண்ட்களை நீங்கள் நிர்வகிக்க வேண்டும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்ள வேண்டும்,” பயன்பாடு அளவிடப்படும் போது, ​​சௌத்ரி கூறினார், “இவை அனைத்தும் மூலதனத்திற்கான அணுகலுடன் தொடர்புடையது மற்றும் பிற சிறந்த நடைமுறைகள்.”

இல் மேலும் அறிக AI உலக அரசாங்கம்.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *