Kentucky Derby முடிவுகள்

Kentucky Derby-யில் வென்றவர் யார்?

அரசாங்க AI இன்ஜினியரிங் குழுக்களின் ஒரு பகுதியாக டிஜிட்டல் பூர்வீகவாசிகள் அனுகூலங்களைக் கொண்டுள்ளனர்

அரசாங்க AI இன்ஜினியரிங் குழுக்களின் ஒரு பகுதியாக டிஜிட்டல் பூர்வீகவாசிகள் அனுகூலங்களைக் கொண்டுள்ளனர்



அரசாங்க AI இன்ஜினியரிங் குழுக்களின் ஒரு பகுதியாக டிஜிட்டல் பூர்வீகவாசிகள் அனுகூலங்களைக் கொண்டுள்ளனர்

ஜான் பி. டெஸ்மண்ட், AI போக்குகள் ஆசிரியர்

நிலப்பரப்பின் ஒரு பகுதியாக அலெக்சா மற்றும் சுய-ஓட்டுநர் கார்களுடன் “டிஜிட்டல் பூர்வீகமாக” வளர்ந்த பணியாளர்களில் உள்ள இளைஞர்களுக்கு AI மிகவும் அணுகக்கூடியது, அவர்களுக்கு என்ன சாத்தியம் என்ற அனுபவ எதிர்பார்ப்புகளை அளிக்கிறது.

அந்த யோசனை ஒரு குழு விவாதத்திற்கு களம் அமைத்தது AI உலக அரசாங்கம் AI இன்ஜினியரிங் குழுக்களுக்கான மைண்ட்செட் நீட்ஸ் மற்றும் ஸ்கில் செட் கட்டுக்கதைகள் இந்த வாரம் வர்ஜீனியாவின் அலெக்ஸாண்ட்ரியாவில் மெய்நிகராகவும் நேரிலும் நடந்தன.

டோரதி அரோன்சன், CIO மற்றும் தலைமை தரவு அதிகாரி, தேசிய அறிவியல் அறக்கட்டளை

“தொழில்நுட்பம் கிடைப்பதால் AI அணுகக்கூடியது என்று மக்கள் நினைக்கிறார்கள், ஆனால் தொழில்நுட்பம் நமது கலாச்சார முதிர்ச்சிக்கு முன்னால் உள்ளது” என்று தேசிய அறிவியல் அறக்கட்டளையின் CIO மற்றும் தலைமை தரவு அதிகாரியான குழு உறுப்பினர் டோரதி அரோன்சன் கூறினார். “இது ஒரு குழந்தைக்கு ஒரு கூர்மையான பொருளைக் கொடுப்பது போன்றது. பெரிய தரவுகளை அணுகலாம், ஆனால் அதைச் செய்வது சரியானதாக இருக்காது,” எல்லா சந்தர்ப்பங்களிலும் அதனுடன் வேலை செய்ய.

விஷயங்கள் வேகமடைகின்றன, இது எதிர்பார்ப்புகளை எழுப்புகிறது. பெர்க்லியில் உள்ள கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தில் விரிவுரையாளரும் ஆராய்ச்சியாளருமான பேனலிஸ்ட் விவேக் ராவ் தனது பிஎச்டியில் பணிபுரிந்தபோது, ​​இயற்கை மொழி செயலாக்கம் குறித்த கட்டுரை முதுகலை ஆய்வறிக்கையாக இருக்கலாம். “இப்போது நாங்கள் அதை இரண்டு நாள் வீட்டுப்பாடமாக ஒதுக்குகிறோம். இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு கூட கிடைக்காத கம்ப்யூட்டிங் சக்தி எங்களிடம் உள்ளது,” என்று அவர் தனது மாணவர்களைப் பற்றி கூறினார், அவர் “டிஜிட்டல் நேட்டிவ்ஸ்” என்று விவரித்தார்.

ரேச்சல் ஜோம்பாக், டிஜிட்டல் டிரான்ஸ்ஃபர்மேஷன் தலைவர், மென்பொருள் பொறியியல் நிறுவனம், கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகம்

மதிப்பீட்டாளர் Rachel Dzombak, டிஜிட்டல் உருமாற்றத் தலைவர் மென்பொருள் பொறியியல் நிறுவனம் கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகத்தில் இருந்து, அரசாங்கத்தில் AI இல் பணிபுரிவதன் தனித்தன்மை என்ன என்று குழு உறுப்பினர்களிடம் கேட்டார்.

தொழில்நுட்பத்துடன் அரசாங்கம் அதிக தூரம் செல்ல முடியாது, அல்லது பயனர்கள் அதனுடன் எவ்வாறு தொடர்புகொள்வது என்பது தெரியாது என்று அரோன்சன் கூறினார். “நாங்கள் ஐபோன்களை உருவாக்கவில்லை,” என்று அவர் கூறினார். “நாங்கள் சோதனைகளை நடத்தி வருகிறோம், எதிர்காலத்தை எதிர்நோக்கி எப்பொழுதும் எதிர்நோக்கி இருக்கிறோம், அதனால் நாங்கள் மிகவும் செலவு குறைந்த முடிவுகளை எடுக்க முடியும். அரசாங்கத்தில் இப்போது, ​​நாம் சேவை செய்ய வேண்டிய வளர்ந்து வரும் தலைமுறை மற்றும் ஓய்வு பெறும் தலைமுறையின் ஒருங்கிணைப்பை நாங்கள் காண்கிறோம்.”

அவரது தொழில் வாழ்க்கையின் ஆரம்பத்தில், அரோன்சன் அரசாங்கத்தில் பணியாற்ற விரும்பவில்லை. “நீங்கள் ஆயுதப்படை அல்லது அமைதிப் படையில் இருக்கிறீர்கள் என்று நான் நினைத்தேன்,” என்று அவர் கூறினார். “ஆனால் சிறிது நேரத்திற்குப் பிறகு நான் கற்றுக்கொண்டது என்னவென்றால், கூட்டாட்சி ஊழியர்களை பெரிய, பிரச்சனை-தீர்க்கும் நிறுவனங்களுக்குச் சேவை செய்வதாகும். சமத்துவம் மற்றும் பன்முகத்தன்மை போன்ற பெரிய பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கவும், மக்களுக்கு உணவைப் பெற்று அவர்களைப் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கவும் நாங்கள் முயற்சிக்கிறோம். அரசாங்கத்திற்காக வேலை செய்பவர்கள் அந்தப் பணிகளுக்கு அர்ப்பணிப்புடன் இருக்கிறார்கள்.”

அவர் தனது இரண்டு 20 வயது குழந்தைகளைக் குறிப்பிட்டார், அவர்கள் வேலை செய்யும் எண்ணத்தை விரும்புகிறார்கள், ஆனால் “சிறிய பிட்களில்”, அதாவது, “அவர்கள் அரசாங்கத்தை சுதந்திரம் உள்ள இடமாகப் பார்க்கவில்லை, அவர்கள் என்ன வேண்டுமானாலும் செய்யலாம். அவர்கள் அதை ஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழ்நிலையாகப் பார்க்கிறார்கள். ஆனால் உண்மையில் அது இல்லை.”

பேரிடர் பதிலில் அரசாங்கத்தின் பங்கு பற்றி பெர்க்லி மாணவர்கள் அறிந்து கொள்கின்றனர்

பெர்க்லியின் ராவ், தனது மாணவர்கள் கலிபோர்னியாவில் தீ விபத்துகளைப் பார்க்கிறார்கள் என்றும், அவற்றைப் பற்றி ஏதாவது செய்ய சவாலில் யார் வேலை செய்கிறார்கள் என்று கேட்பதாகவும் கூறினார். இது எப்போதும் உள்ளூர், மாநில மற்றும் மத்திய அரசு நிறுவனங்கள் என்று அவர் அவர்களிடம் கூறும்போது, ​​”மாணவர்கள் பொதுவாக அதை அறிந்து ஆச்சரியப்படுகிறார்கள்.”

ஒரு எடுத்துக்காட்டில், அவர் CMU மற்றும் பாதுகாப்புத் துறை, இராணுவ எதிர்கால ஆய்வகம் மற்றும் கடலோர காவல்படை தேடல் மற்றும் மீட்பு ஆகியவற்றுடன் இணைந்து பேரழிவு மறுமொழி கண்டுபிடிப்பு குறித்த பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கினார். “இது மாணவர்களுக்கு திறந்திருக்கும்,” என்று அவர் கூறினார். முதலில், 35 மாணவர்களில் இருவர் கூட்டாட்சி அரசாங்கத்தில் ஒரு தொழிலில் ஆர்வம் காட்டினர். படிப்பின் முடிவில், 35 மாணவர்களில் 10 பேர் விருப்பம் தெரிவித்தனர். அவர்களில் ஒருவர் கலிஃபோர்னியாவின் கொரோனாவுக்கு வெளியே உள்ள கடற்படை மேற்பரப்பு போர் மையத்தில் மென்பொருள் பொறியாளராக பணிபுரிந்தார் என்று ராவ் கூறினார்.

புதிய ஃபெடரல் ஊழியர்களை பணியமர்த்தும் செயல்முறையை “ஹெவி லிஃப்ட்” என்று அரோன்சன் விவரித்தார், “நாங்கள் முன்கூட்டியே தயார் செய்தால், அது மிக வேகமாக நகரும்” என்று பரிந்துரைத்தார்.

பிரையன் லேன், தரவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு இயக்குனர், பொது சேவைகள் நிர்வாகம்

AI இன்ஜினியரிங் குழுக்களுக்கு என்ன திறன் தொகுப்புகள் மற்றும் சிந்தனை முறைகள் அவசியம் என்று Dzombak கேட்டதற்கு, குழு உறுப்பினர் பிரையன் லேன், டேட்டா மற்றும் AI இன் இயக்குநர் ஜெனரல் சர்வீசஸ் அட்மினிஸ்ட்ரேஷன் (அவர் FDIC இல் ஒரு புதிய பாத்திரத்தை ஏற்கப்போவதாக அமர்வின் போது அறிவித்தார்), பின்னடைவு அவசியமான தரம் என்று கூறினார்.

லேன், GSA இன் IT நவீனமயமாக்கல் மையங்களில் (CoE) 15 ஆண்டுகளுக்கும் மேலான அனுபவமுள்ள மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு மற்றும் தொழில்நுட்ப முயற்சிகளில் முதன்மையான தொழில்நுட்ப அதிகாரி ஆவார். DoD இன் கூட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு மையத்துடன் (JAIC) GSA இன் கூட்டாண்மைக்கு அவர் தலைமை தாங்கினார். [Ed. Note: Known as “the Jake.”] லேன் நிறுவனரும் ஆவார் தரவு XD. கையகப்படுத்துதல் இலாகாக்களை நிர்வகிப்பதில் அவருக்கு தொழில் அனுபவம் உள்ளது.

“ஒரு AI பயணத்தில் மீள்திறன் கொண்ட குழுக்கள் செல்வதில் மிக முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், நீங்கள் எதிர்பாராத நிகழ்வுகளுக்கு தயாராக இருக்க வேண்டும் மற்றும் பணி தொடர்கிறது,” என்று அவர் கூறினார். “பணியின் முக்கியத்துவத்தில் நீங்கள் அனைவரும் இணைந்திருந்தால், குழுவை ஒன்றாக நடத்த முடியும்.”

குழு உறுப்பினர்கள் “இதை இதற்கு முன் செய்ததில்லை” என்று ஒப்புக்கொள்வது ஒரு நல்ல அறிகுறி

மனநிலையைப் பொறுத்தவரை, அவரது குழு உறுப்பினர்கள் பலர் அவரிடம் வந்து, “நான் இதற்கு முன்பு இதைச் செய்ததில்லை” என்று கூறினார். ஆபத்து மற்றும் மாற்றுத் தீர்வுகளைப் பற்றி பேசுவதற்கான வாய்ப்பை வழங்கும் ஒரு நல்ல அறிகுறியாக அவர் இதைப் பார்க்கிறார். “உங்கள் குழுவிற்கு ஏதாவது தெரியாது என்று சொல்லும் உளவியல் பாதுகாப்பு இருந்தால்,” லேன் அதை நேர்மறையாக பார்க்கிறார். “நீங்கள் எதைச் செய்தீர்கள், எதை வழங்கினீர்கள் என்பதில் கவனம் எப்போதும் இருக்கும். இதற்கு முன்பு நீங்கள் செய்யாதவற்றிலும், நீங்கள் வளர விரும்புவதிலும் கவனம் செலுத்துவது அரிது” என்று அவர் கூறினார்.

அரோன்சன் AI திட்டங்களை தரையில் இருந்து பெறுவது கடினமாக இருந்தது. “உங்களிடம் ஒரு பயன்பாட்டு வழக்கு அல்லது சிக்கலைத் தீர்ப்பது மற்றும் நீங்கள் அதைத் தீர்க்க விரும்புகிறீர்கள் என்று நிர்வாகத்திடம் சொல்வது கடினம், அதைத் தீர்க்க 50-50 வாய்ப்புகள் உள்ளன, மேலும் அது எவ்வளவு செலவாகும் என்று உங்களுக்குத் தெரியாது,” என்று அவர் கூறினார். “இது பகுத்தறிவை வெளிப்படுத்துவது மற்றும் முன்னோக்கிச் செல்வது சரியான விஷயம் என்று மற்றவர்களை நம்ப வைப்பது.”

ராவ் மாணவர்களிடம் பரிசோதனை மற்றும் பரிசோதனை மனப்பான்மை பற்றி பேசுவதாக கூறினார். “AI கருவிகள் எளிதில் கிடைக்கலாம், ஆனால் அவை நீங்கள் எதிர்கொள்ளும் சவால்களை மறைக்கக்கூடும். நீங்கள் பார்வை API ஐப் பயன்படுத்தும்போது, ​​எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் வணிகம் அல்லது அரசு நிறுவனத்தில் உள்ள சவால்களின் சூழலில், விஷயங்கள் சரியாக நடக்காமல் போகலாம்,” என்று அவர் கூறினார்.

நடுவர் Dzombak அவர்கள் எப்படி அணிகளை உருவாக்குகிறார்கள் என்று குழு உறுப்பினர்களிடம் கேட்டார். “உங்களுக்கு மக்கள் கலவை தேவை” என்று எரிசன் கூறினார். மக்கள் வந்து செல்லக்கூடிய குறிப்பிட்ட சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் “நடைமுறையின் சமூகங்களை” அவர் முயற்சித்தார். “ஒரு சிக்கலைச் சுற்றி மக்களை ஒன்றிணைக்கவும், ஒரு கருவியைச் சுற்றி அல்ல,” என்று அவர் கூறினார்.

லேன் அதை உறுதிப்படுத்தினார். “பொதுவாக கருவிகளில் கவனம் செலுத்துவதை நிறுத்திவிட்டேன்,” என்று அவர் கூறினார். அவர் கணக்கியல், நிதி மற்றும் பிற துறைகளில் JAIC இல் சோதனைகளை நடத்தினார். “இது உண்மையில் கருவிகளைப் பற்றியது அல்ல என்பதை நாங்கள் கண்டறிந்தோம். இது பிரச்சனைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கு சரியான நபர்களை ஒன்றிணைப்பது, பின்னர் கிடைக்கும் கருவிகளைப் பார்ப்பது” என்று அவர் கூறினார்.

“ஆர்வமுள்ள சமூகத்தை விட இன்னும் கொஞ்சம் முறையான” “குறுக்கு-செயல்பாட்டு அணிகளை” அவர்கள் அமைப்பதாக லேன் கூறினார். ஒருவேளை 45 நாட்களுக்கு ஒரு பிரச்சனையில் ஒன்றாக வேலை செய்வதற்கு அவை பயனுள்ளதாக இருப்பதை அவர் கண்டறிந்தார். நிறுவனத்திற்குள் தேவைப்படும் சேவைகளில் வாடிக்கையாளர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுவதையும் அவர் ரசிக்கிறார் மேலும் இதன் விளைவாக தரவு மேலாண்மை மற்றும் AI பற்றி வாடிக்கையாளர்கள் அறிந்துகொள்வதைக் கண்டுள்ளார். “நிறுவனம் முழுவதும் AI ஐ விரைவுபடுத்துவதற்கான வக்கீல்களாக மாறும் ஒன்று அல்லது இருவரை நாங்கள் வழியில் அழைத்துச் செல்வோம்” என்று லேன் கூறினார்.

அரசாங்கத்திற்கு சேவை செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான நிரூபிக்கப்பட்ட சிந்தனை, வேலை மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை உருவாக்க ஐந்து ஆண்டுகள் ஆகும் என்று லேன் நம்புகிறார். அவர் குறிப்பிட்டுள்ளார் திட்ட வாய்ப்பு கடல் பிளாஸ்டிக் மாசுபாடு, கோவிட்-19 இலிருந்து பொருளாதார மீட்சி மற்றும் பேரிடர் பதில் போன்ற சவால்களில் பணியாற்றுவதற்காக 2016 ஆம் ஆண்டு அமெரிக்க மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு பணியகத்தின் (TOP) தொடங்கப்பட்டது. TOP அந்த நேரத்தில் 135 க்கும் மேற்பட்ட பொது எதிர்கொள்ளும் திட்டங்களில் ஈடுபட்டுள்ளது மற்றும் டெவலப்பர்கள், வடிவமைப்பாளர்கள், சமூகத் தலைவர்கள், தரவு மற்றும் கொள்கை வல்லுநர்கள், மாணவர்கள் மற்றும் அரசாங்க முகவர் உட்பட 1,300 க்கும் மேற்பட்ட முன்னாள் மாணவர்களைக் கொண்டுள்ளது.

“இது ஒரு சிந்தனை முறை மற்றும் வேலையை ஒழுங்கமைக்கும் விதத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது” என்று லேன் கூறினார். “நாங்கள் டெலிவரி மாதிரியை அதிகரிக்க வேண்டும், ஆனால் ஐந்து ஆண்டுகளில், எது வேலை செய்கிறது மற்றும் எது செய்யாது என்பதை அறிய போதுமான கருத்தாக்கம் எங்களிடம் இருக்கும்.”

இல் மேலும் அறிக AI உலக அரசாங்கம்TO மென்பொருள் பொறியியல் நிறுவனம்TO தரவு XD மற்றும் மணிக்கு திட்ட வாய்ப்பு.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *