AI இன் யுகத்தில் மனித மனங்கள் இன்னும் சிறப்புடன் இருக்குமா?

uசமீப காலம் வரை, மனிதர்களாகிய நாம் நமது திறன்களைப் பற்றி ஸ்மாக் பெற முடிந்தது. வேறு எந்த விலங்குகளும் பலகை விளையாட்டுகளை விளையாடுவதில்லை, கட்டுரைகள் எழுதுவதில்லை அல்லது கணிதக் கோட்பாடுகளை நிரூபிப்பதில்லை. ஆனால் சமீபகாலமாக, செயற்கை நுண்ணறிவின் முன்னேற்றங்கள், நம்மைச் சுற்றியுள்ள புத்திசாலித்தனமான நிறுவனங்களாக நம் சுய உருவத்திற்கு சவால் விடுவது போல் தெரிகிறது. AI அமைப்புகள் மிகவும் சிக்கலான விளையாட்டுகளில் நம்மை வெல்வது மட்டுமல்லாமல், மெருகூட்டப்பட்ட உரைநடைகளை எழுதி கணிதத்தில் பதக்கங்களை வெல்லவும் முடியும். தொழில்நுட்ப தலைமை நிர்வாக அதிகாரிகள் மனிதநேயமற்ற AI ஒரு மூலையில் இருப்பதாக உறுதியளிக்கிறார்கள். எனவே, செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில், மனித மனங்கள் இன்னும் சிறப்பு வாய்ந்தவையா அல்லது அவை ஓடுகின்றனவா?

மனிதநேயமற்ற AI பற்றி பேசுவது, நுண்ணறிவு ஒரு தனித்துவமான அளவுகோல் என்று கருதுகிறது. எங்கள் சலவை அறையின் கதவு சட்டகத்தில் எனது இளைய சகோதரனின் உயரத்தையும் எனது உயரத்தையும் எனது பெற்றோர் குறிக்கிறார்கள். ஒவ்வொரு ஆண்டும் அவர் என்னுடன் கொஞ்சம் நெருக்கமாகிவிட்டார், ஒரு வருடம் வரை நினைத்துப் பார்க்க முடியாதது நடந்து, அவர் என்னை முந்தினார் (அவர் இப்போது 6 அடி 3 அங்குலம்). இந்த புதிய இளைய சகோதரர்கள் நம்மை முந்திவிடுவார்களோ என்ற கவலையுடன் அவர்களைப் பார்க்கும்போது, தற்போதைய தருணம் அப்படித்தான் உணர்கிறது.

ஆனால் புத்திசாலித்தனம் உயரம் போல் இல்லை. உயரமாக இருக்க ஒரே ஒரு வழி இருக்கிறது, ஆனால் புத்திசாலியாக இருக்க பல வழிகள் உள்ளன. மற்ற விலங்குகளைப் பார்த்தாலே நமக்குப் புரியும். மனிதர்களைப் போலவே, பறவைகள் எவ்வாறு பயணிக்கின்றன, எறும்புகள் எவ்வாறு ஒத்துழைக்கின்றன, சிலந்திகள் எவ்வாறு வேட்டையாடுகின்றன என்பதை நாம் இன்னும் ஈர்க்க முடியும். இந்த விலங்குகள் ஒவ்வொன்றும் அதன் சுற்றுச்சூழலால் வெவ்வேறு விதத்தில் புத்திசாலித்தனமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

மக்கள் வேறுபட்டவர்கள் அல்ல. நம் மனம் நமது உயிரியலால் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நாம் சில தசாப்தங்கள் மட்டுமே வாழ்கிறோம், நாம் கற்றுக் கொள்ளும் அனைத்தையும் கற்றுக் கொள்ள வேண்டும், அந்த குறுகிய காலத்தில் நாம் செய்யக்கூடிய அனைத்தையும் செய்ய வேண்டும். இந்த கற்றல் மற்றும் செயல் அனைத்தும் நமது எலும்பு மண்டையில் சிக்கியுள்ள ஒரு பவுண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நியூரான்களின் திசையில் நடக்கும். நம் வாயால் சத்தம் எழுப்புவதன் மூலமோ அல்லது விரல்களைத் தொட்டு அசைப்பதன் மூலமோ நம் எண்ணங்களை மற்றவர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ளலாம்.

AI அமைப்புகள் இந்தக் கட்டுப்பாடுகள் எதையும் எதிர்கொள்ளவில்லை. எந்தவொரு மனிதனும் வாழ்நாளில் பார்க்க முடியாத அளவுக்கு அதிகமான தரவை அவர்களால் செயலாக்க முடியும். பல கணினிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அவர்கள் தங்கள் திறனை விரிவாக்க முடியும். மேலும் அவர்கள் பார்ப்பதையும் கற்றுக்கொள்வதையும் மற்ற இயந்திரங்களுடன் எளிதாகப் பகிர்ந்து கொள்ளலாம்.

நமது குறுகிய வாழ்க்கை, மென்மையான மூளை மற்றும் உரத்த வாய் ஆகியவை இயந்திரங்களுடன் ஒப்பிடும்போது வரம்புகளாகத் தோன்றலாம்: உண்மையில், இவையே நம்மைச் சிறப்புறச் செய்யும் மற்றும் தொடர்ந்து செய்யும்.

மனித அறிவு என்பது நமது வரம்புகளுக்கு பதில். நம் வாழ்க்கையைப் பயன்படுத்துவதற்கு, வரையறுக்கப்பட்ட அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் அற்புதமான திறன் நமக்கு இருக்கிறது. ஆம், AlphaGo சிறந்த ஹ்யூமன் கோ பிளேயர்களை வெல்ல முடியும், ஆனால் அது பல மனித வாழ்நாள் விளையாட்டுகளில் பயிற்சி பெற்றுள்ளது. ஆம், ChatGPT ஒரு நியாயமான உரையாடலை நடத்த முடியும், ஆனால் இது ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகள் பழமையான மொழியை அடிப்படையாகக் கொண்டது. எந்த AI அமைப்பும் அதே அளவு தரவுகளை வெளிப்படுத்தும் போது ஐந்து வயது குழந்தையின் படைப்பாற்றலுடன் வாக்கியங்களை உருவாக்க முடியாது.

இது நமது வரையறுக்கப்பட்ட மூளை மற்றும் தகவல் தொடர்பு திறன் ஆகியவற்றிலும் உண்மை. அதிக செயலாக்க சக்தி தேவைப்படும் போது நாம் மற்றொரு கணினியை இயக்க முடியாது. அதாவது, பணிகளில் உள்ள வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு, கவனத்தை புத்திசாலித்தனமாகப் பயன்படுத்துவதில் நாம் நன்றாக இருக்க வேண்டும். வாய் சத்தத்தை நம்புவது சவாலானது. அதை முறியடிக்க, மக்கள் மற்றும் நேரம் முழுவதும் அறிவைப் பகிர்ந்து கொள்வதற்கான கருவிகளை – மொழி, எழுத்து, கற்பித்தல் மற்றும் அறிவியல் ஆகியவற்றை உருவாக்கினோம். அதாவது மற்றவர்களின் தலையில் என்ன நடக்கிறது என்பதைப் பற்றி சிந்திக்கவும், பொதுவான இலக்குகளை அடைய ஒன்றாகச் செயல்படவும் நாம் நன்றாக இருக்க வேண்டும்.

மனிதர்களும் இயந்திரங்களும் வெவ்வேறு கட்டுப்பாடுகளை எதிர்கொள்வதால், அவர்கள் எதிர்கொள்ளும் பிரச்சினைகளுக்கு வெவ்வேறு தீர்வுகளைக் கண்டுபிடிப்பார்கள் என்று நாம் எதிர்பார்க்க வேண்டும். நவீன செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் மனிதர்களால் செய்யக்கூடிய பல விஷயங்களைச் செய்யத் தொடங்கினாலும், அவை பெரும்பாலும் வித்தியாசமான முறையில் செய்கின்றன. அவர்கள் கொண்டு வரும் தீர்வுகள் அவர்களின் சொந்த அனுபவங்கள் மற்றும் வன்பொருள் மூலம் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

இங்கே ஒரு எளிய உதாரணம். இந்த வரிசையில் எத்தனை எழுத்துக்கள் உள்ளன: aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa? ஒரு மனிதனுக்கு, பதிலளிப்பது கடினம் அல்ல – நீங்கள் அவற்றை எண்ணலாம். AI அமைப்புக்கு, இது மிகவும் சிக்கலானது. அவர்கள் மொழியை எவ்வாறு பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறார்கள் மற்றும் அவர்கள் எவ்வாறு பயிற்றுவிக்கப்படுகிறார்கள் என்பதன் மூலம் அவர்கள் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறார்கள். அவர்கள் சொற்களை பகுதிகளாக உடைக்க விரும்புகிறார்கள் (“அடையாளங்கள்” என்று அழைக்கப்படுகிறார்கள்), இது அவர்களுக்கு எழுத்துப்பிழை கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதை கடினமாக்கும். மேலும் அவர்கள் தங்கள் பயிற்சித் தரவுகளில் அடிக்கடி தோன்றும் டோக்கன் வரிசைகளை மறுமொழிகளாகப் பயன்படுத்த முனைகின்றனர். OpenAI இன் GPT-4 மாடல், “செயற்கை பொது நுண்ணறிவின் தீப்பொறிகளை” காட்டுவதாகப் பாராட்டப்பட்டது, 29 ஐ விட 30 எழுத்துக்களைக் கொடுக்கும்போது இந்தக் கேள்விக்கு சரியாக பதிலளிக்கும் வாய்ப்பு அதிகம். ஏன்? ஏனெனில் 29 என்ற எண்ணை விட 30 என்ற எண் அடிக்கடி எழுதப்படுகிறது.

AI சிரமங்களை எதிர்கொள்ளும் ஒரே இடம் இதுவல்ல. நீங்கள் ஒரு மருந்தாளுநருக்கு உதவுகிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். அவர்களுக்கு ஒரு மில்லியனுக்கு 785 பாகங்கள் (பிபிஎம்) செறிவு கொண்ட மருந்து தேவை. இரண்டு சோதனைக் குழாய்கள் உள்ளன: ஒன்று 685 பிபிஎம் மற்றும் மற்றொன்று 791 பிபிஎம். தேவையான டோஸுக்கு எந்தக் குழாய் மிகவும் ஒத்த செறிவை வழங்குகிறது என்பதைத் தீர்மானிப்பதே உங்கள் பணி. நீங்கள் 791 ppm ஐ தேர்வு செய்வீர்கள் என்று நம்புகிறேன். இருப்பினும், உயர்நிலை AI அமைப்புகள் கூட சில நேரங்களில் 685 ppm ஐ தேர்வு செய்கின்றன. ஏன்? AI அமைப்புகளை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் விஷயங்களை ஒன்றாக மங்கலாக்குகின்றன. இரண்டு சாத்தியமான பதில்கள் இருக்கும்போது, அவற்றுக்கிடையே ஏதாவது ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கிறார்கள். 785 என்ற எண்ணை இலக்கங்களின் சரமாக (“7”, “8” மற்றும் “5”) அல்லது ஒரு அளவாக (எழுநூற்று எண்பத்தைந்து) குறிப்பிடலாம். இது ஒரு சரமாக இருந்தால், 785 என்பது 685 போன்றது – அவை ஒரு இலக்க தூரத்தில் உள்ளன. ஆனால் அது ஒரு அளவு என்றால், அது 791 போன்றது. இந்த இரண்டு பதில்களையும் கலப்பது குறிப்பிடத்தக்க விளைவுகளை ஏற்படுத்தும்.

மனித நுண்ணறிவு என்பது AI அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுகளைத் தாண்டிய பரந்த அனுபவத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. குழந்தைகளுக்கு டயாப்பர் செய்யவும், சதுரங்கம் விளையாடவும், தேற்றங்களை நிரூபிக்கவும், இரவு உணவு சமைக்கவும், நாவல்கள் எழுதவும், சிம்பொனிகளை உருவாக்கவும் நம் மூளையைப் பயன்படுத்துகிறோம். AI அமைப்புகள் பொதுவாக ஒரு காரியத்தைச் செய்யப் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன – நீங்கள் டயப்பர்கள் பற்றிய ஆலோசனையை ChatGPT யிடம் கேட்கலாம், ஆனால் அது சுறுசுறுப்பான குழந்தையை எளிதாகப் பிடிக்க இயலாது. மனித மூளை நான் இவை அனைத்திற்கும் திறன் கொண்டவை, ஏனென்றால் இந்த சவால்கள் அனைத்தையும் நமக்கு முன்வைக்கும் உலகில் அவை உருவாகியுள்ளன, ஒரு மனித வாழ்நாளில் நாம் செய்ய எதிர்பார்க்கும் விஷயங்களைக் கற்றுக்கொள்ள போதுமான அளவு தயாராக இருக்கிறோம்.

நமது வரையறுக்கப்பட்ட வாழ்க்கை, வரையறுக்கப்பட்ட மூளை மற்றும் தொடர்பு கொள்ளும் வரையறுக்கப்பட்ட திறன் ஆகியவை மனித நுண்ணறிவின் தன்மையை வடிவமைத்துள்ளன. இதனால், நாம் தொடர்ந்து ஸ்மார்ட் இயந்திரங்களை உருவாக்கினாலும், மனித மனங்கள் தொடர்ந்து கொஞ்சம் சிறப்புடன் இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம். நினைவில் கொள்ளுங்கள்: நுண்ணறிவு என்பது ஒரு ஏணி மட்டுமல்ல, AI ஆனது கதவு சட்டகத்தில் மனிதர்கள் விட்டுச் சென்ற குறியைத் தாக்கும்.

இந்த சிந்தனை முறையானது மனிதநேயமற்ற AI இன் கூற்றுகள் குறித்து நம்மை சந்தேகப்பட வைக்க வேண்டும். கட்டுப்பாடுகள், பயிற்சி மற்றும் வன்பொருள் ஆகியவற்றில் உள்ள வேறுபாடுகளுக்கு கவனம் செலுத்துவது வேறுபட்ட முடிவைக் குறிக்கிறது: AI எல்லாவற்றிலும் மனிதர்களை விட சிறப்பாக இருக்காது. மாறாக, அவர் சில வழிகளில் மனிதர்களை விட சிறந்தவராகவும், சில வழிகளில் மோசமாகவும் இருப்பார். AI மற்றும் மனித மனங்கள் ஒன்றுக்கொன்று வித்தியாசமாக இருக்கும். உடன்பிறப்புகளைப் போலவே, ஒருவரையொருவர் போட்டியாளர்களாக அல்ல, தோழர்களாக நடத்த கற்றுக்கொள்ளலாம்.

டாம் கிரிஃபித்ஸ் ஆவார் ஆசிரியர் தகவல் பிரின்ஸ்டன் பல்கலைக்கழகத்தில் தொழில்நுட்பம் மற்றும் ஆசிரியர் சிந்தனையின் விதிகள் (வில்லியம் காலின்ஸ்)