Centrele de date înghițit terenuri, cresc facturile la electricitate și devin un paratrăsnet pentru nemulțumirea publicului față de puterea marilor tehnologii în societate.
Legislatura din Maine a adoptat recent o interdicție a centrelor de date în stat (dar nu a reușit să depășească vetoul guvernatorului). Potrivit Conferinței Naționale a Legislativelor Statale, 14 state care acoperă spectrul politic de la Oklahoma la New York iau în considerare o legislație care ar interzice sau întrerupe noile centre de date, deoarece opinia publică despre IA a trecut din ce în ce mai mult spre negativ.
Totuși, în ciuda scrupulelor publicului și ale politicienilor, există un torent de capital pentru construirea de noi centre de date. Cele mai mari companii de tehnologie din SUA sunt pe cale să cheltuiască până la 1 trilion de dolari anual până în 2027 pe inteligență artificială, potrivit estimărilor recente de Wall Street. La nivel global, un raport recent McKinsey estimează că cheltuielile pentru centrele de date vor atinge 7 trilioane de dolari până în 2030.
În același timp, ideea de a pune centrele de date mai aproape de consumatori, chiar și în casele lor, câștigă teren în cercurile imobiliare. Jucători majori în domeniul locuințelor, inclusiv constructor de case PulteGroupsunt în teste timpurii cu Nvidia și startup-ul Span, din California, vor instala „noduri” mici de centre de date fracționate pe pereții exteriori ai caselor nou construite, potrivit unor rapoarte recente de la Diana Olick de la CNBC.
Întrebarea dacă acel model se poate scala și dacă proprietarii de case, HOA și autoritățile de reglementare îl vor aproba, este dezbătută. Experții subliniază unele beneficii pentru centrele de date de acasă, rețeaua de acasă permițând mai puțină construcție necesară pentru altele noi și o eficiență energetică mai mare.
„Este posibil din punct de vedere tehnic și este deja explorat”, a spus Balaji Tammabattula, director de operațiuni la BaRupOn, o companie de energie și tehnologie din SUA care construiește în prezent un campus de centru de date în comitatul Liberty, Texas. El a spus, la fel cum un computer de acasă poate contribui cu putere de procesare la o rețea distribuită, o casă poate găzdui hardware de calcul care alimentează un sistem mai mare de procesare a datelor.
Grupurile de advocacy și membrii comunității protestează împotriva legilor din jurul centrelor de date în timp ce se află în afara Capitoliului Texas din Austin luni, 23 februarie 2026.
Austin american-om de stat/hearst Ziare | Ziarele Hearst | Getty Images
Modelul home-as-data-center ar urma încercări similare de a folosi energia latentă a locuinței pentru mineritul cripto sau de a vinde excesul de energie solară de pe acoperiș sau credite EV.
„Fezabilitate depinde de puterea disponibilă, conexiunea la internet, gestionarea căldurii și tipul de încărcare de lucru. Pentru procesarea în loturi și sarcinile care nu necesită timp, mediul de acasă funcționează surprinzător de bine”, a spus Tammabattula, deși pentru instruirea AI de mare densitate sau sarcinile de lucru în timp real, constrângerile rezidențiale sunt mai greu de depășit.
Exemplele din lumea reală se desfășoară acum ca dovadă a conceptului, deoarece risipa de căldură din centrele de date ca problemă primește mai multă atenție în Europa. De exemplu, o startup din Marea Britanie numită Heata instalează servere în casele oamenilor care procesează sarcinile de lucru în cloud computing în timp ce canalizează căldura generată direct în boilerul de apă caldă a casei, oferind efectiv proprietarilor de case apă caldă gratuită în schimbul găzduirii hardware-ului. British Gas a susținut o încercare a acestui model.
La o scară mai mare, operațiunile tocmai au început pentru pompele de căldură care direcționează căldura reziduală din centrele de date Microsoft din Finlanda pentru a încălzi aproximativ 250.000 de locuințe ale rezidenților locali.
„Aceste exemple arată că conceptul funcționează atât la nivel de gospodărie, cât și la nivel de comunitate”, a spus Tammabattula.
Centrul de date de acasă aduce cu el un registru de argumente pro și contra. Pe partea pozitivă, modelul rezidențial reduce cerințele de teren și infrastructură care devin blocaje serioase, distribuie calcularea mai aproape de utilizatorii finali și creează un stimulent natural pentru proprietarii de case prin economii de energie, a spus Tammabattula. El a adăugat că computerul la domiciliu are, de asemenea, un unghi puternic de sustenabilitate, deoarece căldura reziduală este reutilizată, mai degrabă decât răcită, cu costuri mari.
Dar întrebările tale pentru ChatGPT sau Claude nu este probabil să fie generate de un server din dressingul sau subsolul cuiva în curând, cu acele interacțiuni profunde cu AI necesită încă centre de date extinse. Mediilor rezidențiale le lipsesc în prezent densitatea puterii, redundanța, securitatea fizică și controalele de mediu pe care le necesită sarcinile de lucru ale întreprinderilor. Și dacă nu puteți obține un semnal pentru propriul dvs. WiFi sau apel telefonic, nu puteți alimenta un centru de date.
“Calitatea conectivității variază în funcție de gospodării, creând probleme de fiabilitate la scară. Există, de asemenea, întrebări de reglementare și de asigurare cu privire la găzduirea echipamentelor comerciale în case private”, a spus Tammabattula.
În prezent, economia funcționează doar pentru anumite tipuri de încărcături de lucru, cum ar fi procesarea loturilor, randarea și calculul de cercetare. „Orice lucru care necesită un timp de funcționare garantat sau o latență scăzută nu este încă potrivit pentru acest model”, a adăugat el.
Centrul de date de acasă vs. hyperscaler
Centrul de date de acasă este mult mai probabil să devină un strat de nișă al infrastructurii viitoare decât un înlocuitor pentru centrele de date hiperscale, având în vedere limitările. Modelele de centre de date de acasă implică de obicei o terță parte care deține și operează echipamentul, astfel încât proprietarul casei nu trebuie să gestioneze nimic din punct de vedere tehnic.
„Casele nu vor înlocui centrele de date hiperscale, în special pentru grupurile mari de antrenament AI care au nevoie de energie densă, rețele de mare viteză, răcire specializată și medii strict controlate”, a declarat Gerald Ramdeen de la Luxcore, o companie care dezvoltă rețele optice de ultimă generație și infrastructură cloud descentralizată. El spune că o oportunitate mai realistă ar fi transformarea caselor în noduri de calcul edge gestionate profesional, utile pentru inferența AI, sarcini de lucru cu latență scăzută, calcul flexibil/batch, jocuri în cloud și anumite aplicații de reutilizare a căldurii.
Această abordare are implicații pentru viața de zi cu zi, deoarece se intersectează din ce în ce mai mult cu și prin intermediul AI.
„Poate fi folosit pentru a sorta cele șapte miliarde de fotografii pe care le are fiica ta adolescente”, a declarat Sean Farney, vicepreședinte al strategiei centrelor de date pentru Americi la JLL, o firmă globală de servicii profesionale și imobiliare comercială din SUA, care gestionează 4,4 GW de spațiu pentru centre de date la nivel global de la peste 340 de site-uri de centre de date.
Farney a remarcat că smartphone-ul tău are o capacitate de calcul mai mare decât primul centru de date construit vreodată, așa că, deși ideea unui centru de date acasă nu a decolat încă la scară, probabil că o va face. “Este greu să concurezi cu un hyperscaler, deoarece este costisitor din punct de vedere operațional să menții o amprentă super-distribuită. Dar se poate face, iar compania care o face corect se uită la o evaluare de dimensiuni bune”, a spus el.
Există încă unele limitări tehnice pentru centrele de date de acasă înainte ca succesul să fie posibil la scară comercială. În primul rând, casa ar trebui să aibă o sursă de resurse electrice și mecanice destul de fiabile, deoarece Farney spune că un centru de date va depăși sursa de energie rezidențială foarte repede. „Un generator rezidențial de 20 de kilowați nici măcar nu vă oferă un cabinet de servere AI”, a spus el.
Dar dacă tehnologia este capabilă să abordeze aceste probleme, casele ar fi capabile să depășească efectul de scară al centrelor de date? Farney crede că răspunsul este da.
Securitatea cibernetică AI și securitatea fizică sunt probleme
Aimee Simpson, director de marketing de produse la Huntress, o companie globală de securitate cibernetică, spune că un motiv pentru a fi sceptic cu privire la centrele de date de acasă sunt vulnerabilitățile securității cibernetice.
„O colecție de micro centre de date la domiciliu creează nevoia unei abordări mai robuste de securitate a rețelei”, a spus Simpson. Deși există potențiale beneficii de descentralizare de la o rețea la domiciliu care funcționează la scară – mai multe site-uri înseamnă mai multe redundanțe în cazul în care un centru de date scade – extinderea amprentei face, de asemenea, securitatea mai complexă.
„Hardware-ul și software-ul fiecărui site ar trebui să fie securizate și monitorizate cu atenție, pentru a evita orice vulnerabilități”, a spus Simpson. Între timp, securitatea fizică a site-ului „ar fi aproape imposibil de garantat”, a spus ea. „Există un motiv pentru care mega centrele de date administrate de companii precum Amazon și Microsoft sunt înconjurate de garduri înalte și păzite 24/7”.
Campusul centrului de date Microsoft, aflat în prezent în construcție, se reflectă în Mount Pleasant, Wisconsin, 18 septembrie 2025.
Audrey Richardson | Reuters
„Nu îmi pot imagina o lume în care utilizatorii finali cu obligații de securitate și de conformitate ar fi confortabil cu ideea ca informațiile lor sensibile și confidențiale să fie procesate și gestionate de servere care ar putea sta în garajul cuiva”, a spus Simpson. Cu toate acestea, ea știe de rețele legitime de micro centre de date care folosesc containere fizice inviolabile. Dacă acestea ar putea fi amplasate în reședințe, ar putea tempera unele preocupări de securitate.
Potrivit lui Arthur Ream, lector de sisteme informatice computerizate la Universitatea Bentley, modelul de acasă ca centru de date este plauzibil, se întâmplă deja și este un răspuns sensibil pentru sarcinile de lucru de inferență, dacă nu de formare.
„Întrebarea interesantă nu este dacă calculul rezidențial funcționează. Este dacă povestea de securitate, fiabilitate și reglementare se menține la scară de gigawați sau dacă industria și-a dat seama în liniște că cel mai ieftin loc pentru a pune riscul operațional al AI este în camera de serviciu a altcuiva”, a spus Ream.
Span este pionierat în acest model, potrivit Ream, cu exemple cum ar fi lucrul cu Nvidia și PulteGroup, unde Span deține și instalează GPU-uri Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell răcite cu lichid în case rezidențiale, apoi vinde computerul către hyperscalers și furnizori de cloud AI, în timp ce proprietarul primește o rezervă pentru energie electrică, panou inteligent și baterii de rezervă pentru span, internet inteligent și tarif redus. Proprietarii de case plătesc o taxă de aproximativ 150 USD pe lună, acoperind electricitate și internet; instalarea este gratuită, în timp ce SPAN vinde computerul clienților AI.
„Argumentul economic este cel care trebuie luat în serios: un centru de date de 100 MW costă aproximativ 15 milioane USD/megawatt și durează trei până la cinci ani pentru a construi. Span susține că poate egala această capacitate prin implementarea nodurilor XFRA în 8.000 de case noi în aproximativ șase luni la 3 milioane USD/megawatt.
Alți experți sunt mai puțin circumspecți și spun că conceptul nu va funcționa.
„Infrastructura pentru AI nu este infrastructură pentru cripto. Nu conduceți centre de date în subsoluri”, a spus Sviat Dulianinov, directorul de strategie al Bright Machines, o companie de software și robotică din San Francisco. Inteligența artificială modernă rulează pe „fabrici AI” de mii de GPU care lucrează împreună, necesitând inginerie complexă, producție de precizie și lanțuri de aprovizionare strâns integrate: de la construirea serverului și a rack-urilor până la implementare. “De asemenea, necesită putere și răcire la scară industrială. Calculul se va apropia mai mult de margine, dar va fi sisteme standardizate, proiectate, comparativ cu centre de date crowdsourced acasă”, a spus Dulianinov.
Și cu centrele de date care atrag furia comunităților de la coastă la coastă, profesioniștii imobiliari acordă o atenție deosebită dezvoltărilor, dar au propriile rezerve cu privire la modul în care comunitățile rezidențiale vor reacționa.
„HOA ar merge cu siguranță în oraș cu această idee”, a spus Jeff Lichtenstein, președinte și fondator Echo Fine Properties din Palm Beach Gardens, Florida. “Nici măcar nu-mi pot imagina pagina comunității noastre de Facebook. Luptele dintre companiile de date și orașe și asociațiile de proprietari ar face ca luptele tipice dintre republicani și democrați să pară o joacă de copii”, a spus Lichtenstein.
Leave a Reply