மீரா முராட்டி தனது புத்திசாலித்தனத்தை ‘மக்களுக்குத் தெரிவிக்க வேண்டும்’ என்று விரும்புகிறார்

மீரா முரட்டி இன்னும் AI சூப்பர் நுண்ணறிவை உருவாக்க விரும்புகிறது. ஆனால் OpenAI இன் முன்னாள் CTO மனித நுண்ணறிவை சமன்பாட்டின் முக்கியமான பகுதியாகக் காண்கிறது.

AI வேலைகளை நீக்குவது மற்றும் சில பெரிய நிறுவனங்களின் சக்தியை அதிகரிப்பது பற்றிய கவலை அதிகரித்து வரும் நேரத்தில், முராட்டியின் ஸ்டார்ட்அப், திங்கிங் மெஷின்ஸ் லேப், தொழில்நுட்பத்தின் முற்றிலும் மாறுபட்ட பார்வையை வழங்குகிறது.

“சில சமயங்களில் எங்களிடம் அதிபுத்திசாலித்தனமான கார்கள் இருக்கும்,” என்று முரட்டி WIRED இடம் கூறுகிறார். “ஆனால் உண்மையில் பல சாத்தியமான எதிர்காலங்களைக் கொண்டிருப்பதற்கான சிறந்த வழி – நல்ல எதிர்காலம் – மக்களுக்குத் தெரிவிக்க வேண்டும் என்று நாங்கள் நினைக்கிறோம்.”

AI ஆனது சமன்பாட்டிலிருந்து மனிதர்களை தானியக்கமாக்க வேண்டியதில்லை என்று முரட்டி கூறுகிறார். மிகவும் நம்பிக்கையான அணுகுமுறை, மக்கள் தங்கள் சொந்த எல்லை AI மாதிரிகளை உருவாக்க மற்றும் தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்க வேண்டும், பின்னர் அவர்களின் இலக்குகளை அடைய அந்த மாதிரிகளுடன் இணைந்து செயல்பட வேண்டும் என்று அவர் பரிந்துரைக்கிறார்.

இந்த வாரம், திங்கிங் மெஷின்கள் ஒரு புதிய வகை செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியை முன்னோட்டமிட்டது, அது மனிதர்களுக்கு மிகவும் உள்ளடக்கிய யதார்த்தத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது. நிறுவனத்தின் “இன்டராக்ஷன் மாடல்கள்” ஒரு நபருடன் கேமரா மற்றும் மைக்ரோஃபோன் மூலம் தொடர்பு கொள்ள பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன. தற்போதுள்ள பல குரல்-முறை இடைமுகங்களைப் போலல்லாமல், புதிய மாதிரிகள் பேச்சைப் படம்பிடித்து எழுத்துப்பெயர்ப்பதில்லை, பின்னர் அதை ஒரு சாட்போட் போலவே செயலாக்கும் ஒரு மொழி மாதிரியில் ஊட்டுகிறது. தொடர்பு மாதிரிகள் தொடர்ச்சியான, குழப்பமான மனித தகவல்தொடர்புகளைப் புரிந்துகொள்கின்றன, அதாவது இடைநிறுத்தங்கள், குறுக்கீடுகள் மற்றும் தொனியில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் அர்த்தத்தை அவர்கள் நன்கு புரிந்து கொள்ள முடியும். யாராவது ஒரு விஷயத்தை தெளிவுபடுத்தும்போது அல்லது விஷயத்தை மாற்றும்போது, பறக்கும்போது அவர்களை சரிசெய்ய இது அனுமதிக்கிறது. மாடல்கள் பகிரங்கமாக வெளியிடப்படவில்லை என்றாலும், இந்த திறன்களை நிரூபிக்கும் பல வீடியோக்களை நிறுவனம் காட்டியுள்ளது.

முராட்டியின் அணுகுமுறை, இன்று பெரும்பாலான பெரிய AI நிறுவனங்கள் சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸைப் பின்தொடர்வது போல் தெரிகிறது. OpenAI, Anthropic, Google ஆகியவை பெரிய மாடல்களை உருவாக்கி வருகின்றன, அவை பெருகிய முறையில் சிக்கலான பணிகளைச் செய்கின்றன, முழு மென்பொருள் பயன்பாடுகளையும் ஒரு உரை வரியில் புதிதாக எழுதுவது உட்பட. இதற்கு மனிதனின் சிறிய உதவி தேவைப்படுகிறது.

திங்கிங் மெஷின்கள் என்பது மனிதர்களுக்கு மிகவும் உள்ளடக்கிய எதிர்காலத்தை கற்பனை செய்யும் ஒரே ஸ்டார்ட்அப் அல்ல. மனிதர்கள்& உட்பட பிற ஆய்வகங்களும் மனித ஒத்துழைப்புக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் AI அமைப்புகளை உருவாக்க விரும்புகின்றன. சில முக்கிய பொருளாதார வல்லுநர்கள், AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு இந்த முறையில் அமைப்புகளை உருவாக்க அழைப்பு விடுத்துள்ளனர், மாற்றீட்டை விட மனித அதிகாரமளிப்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றனர்.

முரட்டி 2024 இல் OpenAI இன் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரியாக தனது பொறுப்பை விட்டு வெளியேறினார், பல முக்கிய பொறியாளர்களுடன் இணைந்து திங்கிங் மெஷின்களை நிறுவினார். திங்கிங் மெஷின்கள் எல்லைப்புற AI ஐ உருவாக்க பில்லியன் கணக்கான டாலர்களை திரட்டியுள்ளன.

இருப்பினும், இதுவரை, நிறுவனம் ஒரே ஒரு தயாரிப்பை மட்டுமே அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. அக்டோபர் 2025 இல் தொடங்கப்பட்ட டிங்கர், தனிப்பயன் தரவைப் பயன்படுத்தி எல்லைப்புற AI மாதிரியைச் செம்மைப்படுத்துவதை சாத்தியமாக்குகிறது. இன்று, திறந்த மூல மாதிரிகளை மாற்றுவதற்கு ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய API ஆக இது கிடைக்கிறது.

அலெக்சாண்டர் கிரில்லோவ், திங்கிங் மெஷின்கள் குழுவின் ஸ்தாபக உறுப்பினரும், மல்டிமாடல் AI இன் நிபுணருமான, அதாவது ஆடியோ மற்றும் வீடியோ மற்றும் உரையைக் கையாளும் மாதிரிகள், ஆய்வகத்தின் புதிய தொடர்பு மாதிரிகள் மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI ஐ செயல்படுத்தும் திறனைக் கொண்டுள்ளன என்று கூறுகிறார்.

“நீங்கள் என்ன செய்கிறீர்கள் என்பதை மாடல் தொடர்ந்து உணர்கிறது, மேலும் அது தொடர்ந்து பதிலளிக்கவும், உங்களுக்குத் தகவலை வழங்கவும் அல்லது தகவலைத் தேடவும் அல்லது பிற கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும் முடியும்” என்கிறார் கிரில்லோவ். “இது ஒன்றும் இல்லாத ஒன்று [today’s other] மாதிரிகள் உண்மையில் செய்ய முடியும். திருப்பங்கள் [in a conversation] மிகவும் குறைவான அறிவாற்றல் அமைப்பு மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.

இது ஒரு பெரிய AI பார்வையின் ஒரு பகுதி என்று மீரா கூறுகிறார்.

“இது மனித ஒத்துழைப்புக்கான முதல் பந்தயத்தைக் காட்டுகிறது,” என்று அவர் விளக்குகிறார். “அது நடக்கும் இடத்தில், அது உண்மையில் மக்களின் சொந்த விருப்பங்களையும் மதிப்புகளையும் பெருக்குகிறது, AI உண்மையில் உள்நோக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு நோக்கத்தைக் கணிக்கின்றது.”